東京都渋谷区に所在する、2020年設立のIT・ソフトウェア(AI・データ分析)企業。
- 所在地
- 〒150-0012 東京都 渋谷区 広尾1丁目10番5号
- 法人番号
- 2011001135625
- 所在ビル
- 日興パレス広尾プラザ(30 社)
東京都渋谷区に所在する、2020年設立のIT・ソフトウェア(AI・データ分析)企業。
法人向け(建設・土木)
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
Tektome株式会社は、建築・エンジニアリング・建設分野におけるデジタルトランスフォーメーションをAI技術で支援する企業です。同社は、最先端のAI技術と建築設計のノウハウを融合させ、世界をリードする建築設計AIプラットフォーム「Tektome」を提供しています。このプラットフォームは、設計図面、建築関連法令、社内ナレッジといった分散したデータを一つのシステムに統合し、構造化された知識として蓄積・活用することで、より迅速かつ正確な意思決定を可能にします。 主要製品として、「ReqManager」と「KnowledgeBuilder」を展開しています。「ReqManager」は、建設プロジェクトにおける膨大かつ複雑な要件管理をAIで効率化するソリューションです。社内基準、建築関連法令、クライアントの要望、議事録、メールなど、多様なドキュメントから要件情報を自動抽出し、一元的に管理・追跡・共有することで、エラーや手戻りを削減し、チーム全体の認識統一を支援します。これにより、要件の抜け漏れ防止、多数の参照資料への対応、時間効率の向上、共同作業の促進、変更履歴の追跡と根拠の参照を実現します。 一方、「KnowledgeBuilder」は、過去のプロジェクトから得られた知見や暗黙知を構造化されたナレッジとして構築・保存するAIソリューションです。朱書き図面、報告書、竣工写真など、数十年分の資料を検索可能なナレッジベースへ変換し、組織の集合知を現在の課題解決に活用することで、同じミスの繰り返しを減らし、設計者が必要な知見を即時に参照できるようにします。これは、大量退職時代における組織ナレッジの損失を防ぎ、属人化の解消にも貢献します。 同社は、BIM品質管理の課題に対応するAIツール「SmartCheck」の開発にも取り組んでおり、設計プロセスにおける継続的な自動チェックと早期の問題検出を目指しています。また、株式会社オカムラとの協業により、オフィスレイアウト設計をAIで効率化する「Work Space Creator」も開発しています。長谷工コーポレーションには、独自BIMの統合データベース基盤として「Tektome」プラットフォームが採用されており、大規模言語モデルを用いた設計作業の効率化と品質チェック強化を実現しています。データドリブンなアプローチにより、AEC業界の企業が利益成長率を向上させることを支援し、設計・建設現場の生産性向上と品質向上に貢献しています。同社のミッションは、あらゆる建築設計業務を補佐するCopilot AIを開発し、全ての工程を支援するツールを提供することです。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
Tektome株式会社の直近の動向として、2025年7月から9月にかけて書類作成装置や情報処理装置に関する特許を4件出願しました。8月には建設業界向けに設計要件をAIで管理する『ReqManager』のアーリーアクセスを開始するとともに、竹中工務店による『Tektome KnowledgeBuilder』導入を発表しています。
9月には設計・建設分野のイベント「Archi Future 2025」にプラチナスポンサーとして協賛し、10月にはAIによる2D図面の解析と構造化を実現する「平面図解析技術」を発表しました。11月には長谷工コーポレーションと人材育成を通じた自走型DXの実現をAIで加速する取り組みを発表しています。
2026年1月には商号を「株式会社テクトム」から「Tektome株式会社」へ変更し、同月に社名変更を公表しています。特許出願・新製品リリース・大手ゼネコンとの協業発表・社名変更が短期間に重なっており、建築設計AIプラットフォーム事業を本格展開するフェーズが中心となっています。
この要約は 2026-06-06 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 11 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
このデータをAIで活用
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Tektome株式会社は商標17件・特許14件を保有しています。商標は電子機器・ソフトウェア(第9類)、特許はコンピュータ技術などの分野が中心です。
商標
17件
登録 8
特許
14件
登録 6
登録・現存
6件
審査中
8件
うち審査請求なし 8件
満了
0件
消滅
0件
拒絶・取下げ
0件
Tektome Platform
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2026
Tektome Foundations
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2026
Tektome Cloud
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2026
Tektome Core
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2026
情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム登録2025・請求項17項
学習済みAIモデルに入力されるプロンプトは複数の処理が含まれていながら、ひとまとまりの文章で作成されるため、妥当でない回答が返ってきた場合、その原因がどの段階の処理にあるかが分かりにくいという問題がある。
書類作成装置、書類作成方法及び書類作成プログラム登録2025・請求項7項
書類の自動作成における省力化や効率化を図ることを課題とする。
データ基準日: 2026年7月29日確認分
※登録商標の指定商品・役務の区分です。企業の事業分野そのものではありません。
Tektome Storage
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2026
Tektome
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援 · 登録2026
情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム登録2025・請求項3項
学習済みAIモデルを用いた検索は、プロンプトという質問に対する回答を推論して、その推論結果を検索結果として出力するものであるため、項目ごとの検索ボックスにキーワードを入力して検索結果を得る検索エンジンによる検索のように個々の検索条件の修正や厳密な検索条件の担保ができないという問題がある。
情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム登録2024・請求項32項
学習済みAIモデルを用いて所望の情報を抽出する際に、正解例を入力することで好適に所望の情報を抽出することができる場合があるが、画像やCADやBIMといった形式のデータから正解例を的確に指定することは容易ではないという問題がある。
情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム登録2024・請求項13項
従来技術では、情報収集の処理のたびにLLMを呼び出すことになるので、時間とコストがかかってしまうという問題があった。