法人向け（製造業・エネルギー・環境）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
ＫａｎｊｕＴｅｃｈ株式会社は、物理システム向けの継続学習型AIプラットフォーム「KanjuBrain」を開発・提供しています。同社のPhysical AIは、データドリフト、資産の多様性、クラウド再学習の遅延やリスク、接続性制約といった課題を抱える現場のデバイス上で、エネルギー効率良く継続的に学習することを可能にします。これにより、モデルが中央での再学習よりも速くドリフトする、各資産が異なる挙動を示す、ルールや閾値設定が大規模なフリートやサイトでスケールしない、といった問題を解決します。 KanjuBrainプラットフォームは、高速でローカルに常に適応する「System 1」層として機能し、センサーからの学習、出力調整、安全範囲内での動作をすべてオンデバイスで実行します。主な機能として、限られた計算資源と電力予算内でドリフトに適応するオンデバイス継続学習、明示的な安全エンベロープと監査ログによる安全な運用、ロボティクス、エネルギー、産業オートメーション全体で再利用可能な水平設計、そして複数のセンサーチャネルを時系列で統合するニューロモーフィックセンサーフュージョンを提供します。 同社は、AMR/AGVフリート向けの「KanjuNav」（継続的なナビゲーション）、産業用冷却/HVAC向けの「KanjuFlow」（適応型フロー・冷却制御）、発電（風力/水力）向けの「KanjuPower」および「KanjuWind」（継続学習）、CNC/積層造形向けの「KanjuCNC」（機械レベル学習）および「KanjuPick」（高頻度ピッキング）、スマートサイバー義肢向けの「KanjuLimb」（個別学習）、ADAS/自律システム向けの「KanjuDrive」（エッジ学習）、ロボットアーム向けの「KanjuArm」（適応制御）といった多様なソリューションを展開しています。これらのソリューションは、既存のSCADA、PLC、ロボティクススタックと統合し、機械やロボット、インフラが実世界の経験から継続的に改善することを可能にします。 同社の技術は、ロシア科学アカデミー出身の神経科学者とエンジニアによって設立され、脳にインスパイアされたAI（Adaptive Spiking Neural Networks: ASNNs）の研究に基づいています。OISTイノベーションエコシステムと渋谷スタートアップ支援のサポートを受け、エネルギー、産業オートメーション、ロボティクス分野でパートナー主導のパイロットプログラムを実施し、顧客のシステムが現場で安全かつ効率的に進化し続けることを支援しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
1人 · 2026年9月
6期分（2026/04〜2026/09）
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