福岡県福岡市博多区に所在する、社会保険被保険者数13名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒812-0015 福岡県 福岡市博多区 山王１丁目１０番２９号
- 法人番号
- 4290001019783
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福岡県福岡市博多区に所在する、社会保険被保険者数13名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け（医療・ヘルスケア）個人向け行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
芙蓉開発株式会社は、医療・介護分野向け情報システムの企画・開発・提供、医療・介護現場の業務効率化・DX支援サービス、および不動産の売買・賃貸・管理を主要事業として展開しています。同社は、一人ひとりの特性に合わせた最適化医療の提供を目指し、医療リスクを示すデジタルバイオマーカーとして個人ごとのバイタル評価基準を用いた「バイタルスコアリング技術」を独自開発しました。このコア特許技術である「バイタル異常値検知技術」と「バイタルスコアリング技術」を基盤に、医療・介護・ヘルスケア向けAI・ICT商品「安診ネット」シリーズをリリースしています。 「安診ネット」シリーズは、介護施設向け、医療機関・介護医療院向け、在宅医療向けに幅広く提供されており、バイタル測定から自動入力、熱型表作成、バイタルスコア算出までを一気通貫で行うことで、看護・介護記録の効率化や情報共有を促進します。特に「安診ネット One」は、高齢者の重症化予防や病気の早期発見に実績を上げ、新型コロナウイルス感染症の宿泊療養施設における健康管理システムとして長野県や福岡県で採用されるなど、その有効性が高く評価されています。また、新製品「安診ネット EX」は、バイタル記録から介護・看護・リハビリ・栄養記録、ケアプラン、請求機能、医師記録までをオールインワンで搭載した一体型システムとして、医療介護現場の包括的なDXを支援します。 同社の強みは、医療現場から生まれた実践的なAI商品であること、医療介入の正答率97%という高い実績、そして厚生労働省や経済産業省、AMEDなどの公的研究費事業に採択されるなど、国からも認められた技術力にあります。ビジネスモデルとしては、自社製品の直接販売に加え、パラマウントベッド株式会社やフクダ電子株式会社といった有力企業との連携による販売代理店網を構築しています。さらに、同社のコア技術である「バイタル異常値検知判定」と「バイタルスコアリング」はAPIとしても提供され、他社製品への機能組み込みを通じて新たな商品価値創造に貢献しています。グループ会社との連携により、「安診ネット」の機能を取り入れた「健康寿命延伸住宅」の開発・提供にも関与し、多角的に健康寿命延伸社会の実現を目指しています。対象顧客は、病院、介護施設、介護医療院、自治体、在宅療養患者とその家族、そしてヘルスケア分野の有力メーカーなど多岐にわたります。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
アプリケーションとして提供される安診ネットサービス。
介護施設向けに提供される安診ネットサービス。
社会保険被保険者数
13人 · 2026年9月
31期分（2024/03〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
+8.3% · 2026年9月
前年同月 12人（2025年9月）→ 13人（+1人）
このデータをAIで活用
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同地域・同業種で選定
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株式会社ジーデップ・アドバンス上場
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株式会社ＲｅｖＣｏｍｍ
Ｒａｐｙｕｔａ Ｒｏｂｏｔｉｃｓ株式会社
芙蓉開発株式会社は特許9件・商標1件を保有しています。商標は医療・美容・農業サービス（第44類）、特許は医療技術などの分野が中心です。
特許
9件
審査中・消滅含む 10件
商標
1件
審査中・消滅含む 2件
登録・現存
9件
審査中
0件
満了
0件
消滅
1件
拒絶・取下げ
0件
安診ネット
医療・美容・農業サービス · 登録2021
ソフトウェア、データ処理装置及びデータ処理方法登録2024・請求項10項
本発明のソフトウェアは、被介護者の自立支援・重度化防止を目的とし、職員のスキルや経験に依らず、科学的なリハビリ・支援を実施することで、日常生活動作（ＡＤＬ）のアウトカムを出すことが求められている。本発明は、ソフトウェア、データ処理装置及びデータ処理方法に関する。詳しくは、対象者の日常生活動作（ＡＤＬ）維持・改善に最も効率的な個人最適化された支援内容の提案し、かつ対象者のＢＩの予測を行うソフトウェア、データ処理装置及びデータ処理方法に係るものである。
ソフトウェア、熱中症判定装置及び熱中症判定方法登録2023・請求項7項
熱中症の指標となる体温は個人差が大きく、３７．５℃といった絶対基準の判定では偽陽性が多くなるため、個人ごとの基準域から異常値検知することで、偽陽性が少なく、対象者の熱中症の判定精度に優れたソフトウェア、熱中症判定装置及び熱中症判定方法
データ基準日: 2026年8月6日確認分
ソフトウェア及び診断支援装置登録2023・請求項14項
介護士、看護補助者、看護師及び医師の間で相互に、対象者の医療情報を効率良く把握することができ、精度の高い診断支援が可能なソフトウェア及び診断支援装置
介護記録プログラム、介護記録装置及び介護記録システム登録2021・請求項35項
複数の被介護者の介護サービスに関する情報を一画面で一元的に管理することが可能な介護記録プログラム
ソフトウェア登録2020・請求項22項
病気の鑑別診断に用いる因子に、個人の特性（バイタル・症状・既往歴等）を因子としてスコアリングすることで、特定の病気に罹患するリスクを出し、病気に罹患した状態を早期に発見可能であると共に、対象者や他者のデータを蓄積することで、診断に用いる因子に重みをつけて、精度の高いテーラーメイド診断を支援可能なソフトウェア及び診断装置
