証券コード3633東証スタンダード · 情報・通信業
東京都渋谷区に所在する、2003年設立・社会保険被保険者数354名のIT・ソフトウェア（クラウド・インフラ）企業。
- 所在地
- 〒150-0031 東京都 渋谷区 桜丘町２６番１号
- 法人番号
- 5011001042496
- 所在ビル
- セルリアンタワー(474 社)
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証券コード3633東証スタンダード · 情報・通信業
東京都渋谷区に所在する、2003年設立・社会保険被保険者数354名のIT・ソフトウェア（クラウド・インフラ）企業。
法人向け個人向け
2026年3月時点
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
JPX (日本取引所グループ) 月次データおよび EDINET 提出者情報より。
GMOペパボ株式会社は、「人類のアウトプットを増やす」というミッションのもと、インターネットインフラとクリエイター支援サービスを多角的に展開する「クリエイター・エコノミーカンパニー」です。同社は、個人から法人まで幅広い顧客層に対し、情報発信やビジネス活動を支援する多様なプロダクトを提供しています。主要事業として、国内最大級の個人向けレンタルサーバー「ロリポップ！レンタルサーバー」や、高機能ホスティングサービス「ヘテムル」、ドメイン取得・管理サービス「ムームードメイン」といったホスティング・ドメイン事業を展開し、Webサイト運営の基盤を提供しています。特に「ムームードメイン」ではAIとの対話でWebサイトを自動生成する『ムームーAIサイトエージェント』を提供開始するなど、AI技術の活用を推進しています。 EC支援事業では、国内最大級のECサイト構築サービス「カラーミーショップ」を提供し、AIコネクターによるEC運営の自動化を可能にしています。また、オリジナルグッズ作成・販売サービス「SUZURI」はクリエイター数が100万人を突破する実績を持ち、画像をアップロードするだけで簡単にグッズ作成・販売ができるプラットフォームとして人気を博しています。ハンドメイドマーケット「minne」は国内最大級の規模を誇り、ハンドメイド作家と購入者をつなぐCtoCプラットフォームとして成長を続けています。これらのサービスを通じて、同社はクリエイターの表現活動やビジネスの可能性を広げ、インターネットを通じた新たな価値創造を支援しています。研究開発組織「ペパボ研究所」では「なめらかなシステム」をコンセプトに技術革新に取り組み、サービスの差別化と事業成長に貢献しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
ＧＭＯペパボ株式会社の直近の動向として、２０２５年７月に連結子会社の株式譲渡を発表し、９月にこれを完了させています。同年９月には通期連結業績予想と期末配当予想を上方修正（増配）し、１１月の第３四半期決算時にも業績予想と配当予想を再度上方修正しました。また１１月に商標「ｍｉｎｎｅ」を、１２月に「ペパボ」を出願しています。２０２６年２月の決算発表では期末配当予想の上方修正に加え、ＤＯＥ指標を新設する株主還元方針の変更を公表し、３月には取締役に杉野由紀夫氏が新たに就任する一方、五十島啓人氏が退任しました。５月には株式会社ＳｍａｒｔＥＣの株式を取得して子会社化することを発表し、６月末に手続きが完了しています。同じく６月には連結子会社の解散（特別清算）も発表されました。
決算によると、売上高は２０２１期11,657百万円から２０２５期10,604百万円で推移し、純利益は734百万円→634百万円→▲795百万円→592百万円→876百万円と変動しています。総資産は8,841百万円から11,320百万円に、純資産は2,972百万円から2,799百万円で推移しています。社会保険被保険者数は２０２５年４月の373名から緩やかに減少し、２０２６年４月には350名まで減った後、直近２０２６年７月には358名となっています。
増配や株主還元方針の見直しに加え、ＳｍａｒｔＥＣの子会社化のようなＭ＆Ａも進めており、株主還元強化と事業ポートフォリオの拡大を並行して進めている時期にあたります。
この要約は 2026-07-04 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 43 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
売上高
110億円
純利益
8.8億円
総資産
113億円
社会保険被保険者数
353人 · 2026年9月
30期分（2024/03〜2026/09）
ROE単体
33.9% · 2025年12月
10期分（2016/12〜2025/12）
ROA単体
7.74% · 2025年12月
10期分（2016/12〜2025/12）
自己資本比率単体
24.7% · 2025年12月
11期分（2016/12〜2025/12）
ROE連結
33.9% · 2025年12月
9期分（2016/12〜2025/12）
ROA連結
7.76% · 2025年12月
8期分（2016/12〜2025/12）
自己資本比率連結
24.7% · 2025年12月
10期分（2016/12〜2025/12）
EPS
168.68円 · 2025年12月
11期分（2016/12〜2025/12）
希薄化後EPS
134.47円 · 2021年12月
5期分（2018/12〜2021/12）
BPS
542.5円 · 2025年12月
10期分（2016/12〜2025/12）
PER
13倍 · 2025年12月
7期分（2018/12〜2025/12）
発行済株式総数
547万株 · 2025年12月
10期分（2016/12〜2025/12）
1株当たり配当金
111円 · 2025年12月
7期分（2018/12〜2025/12）
配当性向
66% · 2025年12月
7期分（2018/12〜2025/12）
株主総利回り
43.6% · 2025年12月
6期分（2020/12〜2025/12）
設備投資額
2.2億円 · 2025年12月
6期分（2020/12〜2025/12）
役員報酬総額
1.5億円 · 2025年12月
6期分（2020/12〜2025/12）
男性役員数
7人 · 2025年12月
7期分（2019/12〜2025/12）
女性役員数
3人 · 2025年12月
7期分（2019/12〜2025/12）
女性役員比率
30% · 2025年12月
7期分（2019/12〜2025/12）
従業員数
307人 · 2025年12月
10期分（2016/12〜2025/12）
平均年齢
36歳 · 2025年12月
7期分（2019/12〜2025/12）
平均勤続年数
7年 · 2025年12月
7期分（2019/12〜2025/12）
平均年間給与
700万円 · 2025年12月
7期分（2019/12〜2025/12）
女性管理職比率
23.5% · 2025年12月
2期分（2024/12〜2025/12）
男女賃金格差（全体）
75.1% · 2025年12月
2期分（2024/12〜2025/12）
男女賃金格差（正規雇用）
82.3% · 2025年12月
2期分（2024/12〜2025/12）
男女賃金格差（非正規雇用）
109.9% · 2025年12月
2期分（2024/12〜2025/12）
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クラウドエース株式会社
ＧＭＯインターネット株式会社上場
株式会社サーバーワークス上場
ＫＤＤＩアイレット株式会社
ファイルフォース株式会社
株式会社ＡＳＪ上場
ＮＴＴスマートコネクト株式会社
さくらインターネット株式会社上場
売上高
110億円
純利益
8.8億円
総資産
113億円
算定根拠つき (Compalyze 独自)
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
売上高 百万円 | 10,959 FY2025 | +0.3% | -2.0% | |
売上総利益 百万円 | 5,964 FY2025 | +3.2% | -3.0% | |
営業利益 百万円 | 933 FY2025 | +12.5% | +1.2% | |
当期純利益 百万円 | 878 FY2025 | +48.5% | +5.3% |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
EPS 円 | 168.7 FY2025 | +50.4% | +5.7% | |
潜在 EPS 円 | 134.5 FY2021 | — | — | — |
BPS |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
ROE % | 33.9 FY2025 | +20.2% | +8.8% | |
自己資本比率 % | 24.7 FY2025 | +18.2% | -6.9% |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
総資産 百万円 | 11,320 FY2025 | -0.9% | +6.3% | |
総負債 百万円 | 8,521 FY2025 | -5.6% | +9.5% | |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
営業 CF 百万円 | 1,443 FY2025 | +19.2% | +21.2% | |
投資 CF 百万円 | -326 FY2023 | +36.2% | — |
| 542.5 FY2025 |
| +19.8% |
| -0.3% |
DPS 円 | 111.0 FY2025 | +94.7% | +17.7% |
純資産 百万円 |
| 2,799 FY2025 |
| +17.1% |
| -1.3% |
自己資本 百万円 | 2,720 FY2025 | +17.0% | +0.3% |
短期有利子負債 百万円 | 1,200 FY2022 | — | — | — |
長期有利子負債 百万円 | 300 FY2025 | -40.0% | -34.5% |
流動負債 百万円 | 8,001 FY2025 | -2.1% | +8.9% |
固定負債 百万円 | 521 FY2025 | -39.4% | +23.6% |
財務 CF 百万円 | -859 FY2025 | -137.8% | — |
現預金 百万円 | 5,753 FY2025 | +17.0% | +12.3% |
前年同期比・連結
2026年12月31日 期末の半期は前年同期比で売上高が 5.0%減、営業利益が 14.1%減、純利益が 169.5%増。
売上高
▼ 5.0%
52.65億円（前年同期 55.4億円）
営業利益
▼ 14.1%
5.13億円（前年同期 5.98億円）
純利益
▲ 169.5%
10.72億円（前年同期 3.98億円）
出典: EDINET 半期報告書（通期進捗ではなく前年同期との比較）
ＧＭＯペパボ株式会社は商標54件・特許5件を保有しています。商標はIT・研究開発・デザイン（第42類）、特許は経営管理用ITメソッドなどの分野が中心です。
商標
54件
審査中・消滅含む 73件
特許
5件
審査中・消滅含む 9件
登録・現存
5件
審査中
2件
うち審査請求なし 2件
満了
0件
消滅
0件
拒絶・取下げ
2件
ｍｉｎｎｅ
IT・研究開発・デザイン · 登録2026
ＧＭＯ即レスＡＩ
電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン・広告・小売・事業支援・電気通信 · 登録2026
Ａｌｉｖｅ Ｓｔｕｄｉｏ
電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン・広告・小売・事業支援・教育・娯楽・スポーツ・文化・電気通信 · 登録2025
Ａｌｉｖｅ ＡＩ
IT・研究開発・デザイン · 登録2025
ストリーマーマガジン
·
プログラム、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理システム登録2025・請求項12項
配信動画の編集操作を簡易化し、配信アプリケーションの利便性を向上するプログラム、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理システム
ドメイン取得支援装置、ドメイン取得支援システム、及びドメイン取得支援プログラム登録2025・請求項10項
ユーザがドメインを容易且つ円滑に取得することを可能とする。 【課題手段】ドメイン取得を支援するためのドメイン取得支援装置は、取得したいドメインの概要をユーザがフリーテキスト形式の自然言語で入力して得られたテキストデータを取得するテキスト取得手段と、前記テキスト取得手段が取得した前記テキストデータを大規模言語モデルへの入力として用いて、前記大規模言語モデルにより候補ドメインを導出するドメイン導出手段と、前記ドメイン導出手段が導出した前記候補ドメインが登録済みでない取得可能ドメインであるか否かを判定するドメイン判定手段と、前記ドメイン判定手段が前記取得可能ドメインであると判定した前記候補ドメインを、前記テキストデータに対する提案ドメインとしてユーザに提示するドメイン提示手段と、を備える。 【選択図】図２
データ基準日: 2026年9月10日確認分
※各区分の現存登録・審査中・消滅の件数です。企業の事業分野そのものではありません。
産業分野: 電気工学（現存4）
Ａｌｉｖｅ ＡＩ
電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン・広告・小売・事業支援・教育・娯楽・スポーツ・文化・電気通信 · 登録2025
電子商取引サーバ及び電子商取引サーバ用プログラム登録2024・請求項12項
より多くの人に販売する機会を提供することのできる電子商取引サーバ
ウェブサイト作成支援装置、ウェブサイト作成支援システム、及びウェブサイト作成支援プログラム登録2023・請求項14項
ユーザのイメージ通りのウェブサイトを容易に作成及び公開することを可能とする。 【課題手段】ウェブサイトの作成を支援するウェブサイト作成支援装置は、作成対象である対象ウェブサイトの内容をユーザが自然言語で記述したテキストデータを取得するテキストデータ取得手段と、前記テキストデータ取得手段が取得した前記テキストデータを大規模言語モデルへの入力として用いて、前記対象ウェブサイトのソースコードを前記大規模言語モデルにより導出するソースコード導出手段と、前記ソースコード導出手段が導出した前記ソースコードを用いて、前記対象ウェブサイトをウェブブラウザ上で表示したときのプレビューを前記ユーザに提示するプレビュー提示手段と、を備える。 【選択図】図２
出典: edinet / 取得 2026年6月10日
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