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法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
株式会社アステリスクは、AI時代のビジネス加速を支援するため、高品質なデータと戦略的なデータマネジメントを重視し、データ分析基盤の導入コンサルティング、設計、実装、およびデータ分析基盤の導入ガイドラインの策定・普及を主要事業として展開しています。同社は、ビジネスの現場で日々生成される多様なデータを構造化し、信頼性の高い形で蓄積・流通させることで、AIをはじめとする先進テクノロジーの活用を支えるデータ基盤を構築します。データが価値を持つ時代において、「高品質なデータ」と「戦略的なデータマネジメント」こそが企業の持続的な成長と競争力の礎になると考えています。 データ分析基盤の導入コンサルティングにおいては、「中央集権型」と「データメッシュ型」の両アーキテクチャに対応した柔軟なデータ分析基盤を提案しています。厳格なデータ管理を行うエンタープライズデータ基盤と、データサイエンティストなどの分析ユーザーが柔軟に利用できるアドホック分析基盤を有機的に連携させる中央集権型アーキテクチャに加え、各ドメインが自律的にデータを管理・提供する分散型のデータメッシュアーキテクチャにも対応したフレームワークを設計・提供します。具体的なサービス内容として、組織のニーズに応じた導入企画、アーキテクチャ策定、データ品質の維持・管理プロセスの設計・構築、概念/論理データモデル作成、物理データストレージ設計・構築、データパイプラインの設計・構築、データベースのクエリ性能改善などを手掛け、顧客企業の持続的な成長と迅速な意思決定を支援します。 また、データ分析基盤の導入ガイドラインの策定・普及にも注力しており、2024年7月より順次リリース予定です。このガイドラインでは、データ分析基盤全体構成、データガバナンス、データ設計と充填、データの変換・移送と品質維持といった機能別の構築方法を詳述します。特に、概念層、論理層、物理層という三層構造で、データ分析基盤の全体像からビジネス要件の整理、論理的構造の設計、そして実際のデータベースやパイプラインへの物理実装に至るまでの具体的な手順とベストプラクティスを提供し、企業が法規制を遵守しつつ、効率的で拡張性のあるデータ分析環境を構築できるようサポートします。同社のエンジニアはCertified Data Management Professionalなどの専門資格を多数保有しており、高い技術力と専門知識を背景に、顧客企業のデータ活用を強力に推進しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
従業員数（被保険者）
3人 · 2026年7月
29期分（2024/03〜2026/07）
このデータをAIで活用
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