東京都港区に所在する、2024年設立・社会保険被保険者数2名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒107-0062 東京都 港区 南青山２丁目２番１５号ＷｉｎＡｏｙａｍａビルＵＣＦ６Ｆ
- 法人番号
- 2010401184117
- 所在ビル
- ウィン青山(4,534 社)
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東京都港区に所在する、2024年設立・社会保険被保険者数2名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け（製造業・エネルギー・環境・物流・運輸・公共・行政）行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
Xsym株式会社は、「ヒトと調和したコンピュータビジョン」の実現を目指し、独自の物理シミュレーション環境「symX」を核としたビジョンAIの研究開発、画像AI・API提供、プロトタイピング/共同開発、およびAIアプリケーション開発を手掛けるディープテック企業です。同社の主要技術である「symX」は、企業内の前提知識や暗黙知、多様なインダストリアル/プライベートデータを取り込み、画像AIをバーチャル環境上で「数世代」分の良質なデータを用いて高速に学習させることで、ヒトの理解・判断と調和したビジョンシステムを開発・提供します。これにより、従来のデータ生成・拡張技術では困難だった、多様かつ究極の機能拡張やレア/コーナーケースへの対応を可能にし、15億を超える人工合成データを蓄積・独自データベース化しています。 同社は、この「symX」を基盤とした「Xsym Vision Computing」として、多岐にわたるソリューションを提供しています。具体的には、産業用マシンビジョン分野では、工業製品や食品の識別、外観検査、異常検知、さらには高度なセグメンテーションに基づくリアルタイムデータ化によるインフラ点検、現場安全管理、生産状況可視化を実現します。産業用ロボットビジョン分野では、多関節アーム、自律搬送ロボット、ドローンなどのナビゲーション向けビジョンを提供し、センサフュージョン技術を駆使してヒト感覚ベースの自律ピックアンドプレイスを可能にします。また、汎用コンピュータビジョンとして、単眼カメラ（ウェアラブル、タブレット、スマートフォン、ドローン）や複眼カメラを用いた空間デジタルツイン生成技術、車両搭載カメラの動画データからのデジタルツイン化も手掛けています。 Xsym株式会社は、その革新的な技術力と実績が評価されており、JR西日本グループとの事業共創プロジェクト「ベルナル」や、愛媛県の産官学連携プログラム「トライアングルエヒメ」に採択され、愛媛県でのコンピュータビジョン技術「symX」を応用した産業DXを推進しています。さらに、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構による「NEDO Challenge 製造業DX」の参加事業者としても選定され、国内製造業の熟練技術者不足やノウハウ喪失といった課題解決に貢献しています。JR東日本との協業では、鉄道沿線の電力設備（磁器がいし）画像を使った劣化検知に取り組むなど、社会インフラのDXにも貢献。東京都港区のディープテックスタートアップ支援プログラムにも採択されるなど、官民連携による事業推進も強みとしています。独自のプロフェッショナル・ネットワークを駆使したプロトタイピングや共同開発を通じて、顧客の具体的な課題に対し、最適なAIロボティクスソリューションを構築・提供するビジネスモデルを展開しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
Ｘｓｙｍ株式会社の直近の動向として、2025年8月に愛媛県の産官学連携プログラム「トライアングルエヒメ2.0」全国共創拠点連携枠に採択され、戦後の匠の技とフィジカルAIを掛け合わせるプロジェクトを公表しました。12月にはJR西日本との協業として、災害・危機に備えてインフラを見渡すAIの取り組みを発表しています。2026年5月には愛媛県「令和８年度・トライアングルエヒメ」に採択され、生産性と安全性を両立して造船分野に参入することを打ち出しました。
社会保険被保険者数は2025年2月から2026年5月まで2名で概ね横ばいです。
少人数体制を維持しつつ、地域連携プログラムへの採択と大手鉄道事業者との協業を通じて、コンピュータビジョン技術symXの社会インフラ・造船といった重厚産業領域への応用を広げている時期にあたります。
この要約は 2026年5月30日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 3 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
2人 · 2026年10月
23期分（2024/12〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 2人（2025年10月）→ 2人（0人）
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