東京都三鷹市に所在する、2025年設立・社会保険被保険者数2名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒181-0013 東京都 三鷹市 下連雀３丁目２２番５号ＹＫソナンビル４０１
- 法人番号
- 6012401043042
- 所在ビル
- YKソナンビル(11 社)
東京都三鷹市に所在する、2025年設立・社会保険被保険者数2名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
株式会社DataCrewは、「データの力を、すべての企業に。AI活用の民主化を牽引する」をビジョンに掲げ、データとAIを駆使してお客様の事業成長を後押しするDX推進パートナーです。同社の主要事業は、データ分析・AI開発の受託事業と、データ人材を提供するSES事業の二本柱で構成されています。具体的には、現場の業務フローを可視化し、ムダや属人化、手作業を削減するための業務効率化支援を提供しており、RPAやAIエージェントの導入支援を通じて定型業務の自動化を実現します。また、社内に情報システム部門を持たない企業向けに、ITツールの導入・運用支援から社員向け教育、ヘルプデスク代行までを包括的に行う情報システム代行サービスも展開しています。システム開発においては、要件定義から開発、運用までを伴走型で支援し、新規システムやアプリケーションの開発、既存システムの改善・保守にも対応。さらに、お客様が保有するデータを分析・可視化し、事業成長に直結する意思決定を支援するデータ分析・AI開発も手掛け、データ基盤の設計・整備、BIツールによるダッシュボード構築、売上・広告分析、KPI設計など多岐にわたるサービスを提供しています。 同社の強みは、単なる外注先ではなく「お客様と同じ船に乗り、AI/DXの力で航海を支えるパートナー」として、徹底した伴走支援を行う点にあります。大手ベンダーが敬遠しがちなExcelマクロ作成や運用ルール設計といった「泥臭い業務改善」にも対応し、中小企業ならではの機動力を活かして細かなニーズに応えます。また、「作って終わり」ではなく、システム開発やツール導入後の運用から成果創出まで責任を持って伴走する成果重視の姿勢も特徴です。実績としては、建設会社におけるExcel作業効率化ツールの開発によるミス削減と工数削減、学習塾の売上予測AI開発による80%以上の予測精度改善、通信会社のクロスセル営業支援AI導入による成約率向上と営業活動の効率化などが挙げられます。同社は、大規模な投資が難しい企業でも、数十万円規模の改善からスモールスタートできる柔軟なビジネスモデルを提供し、幅広い顧客層のDX推進を支援しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社ＤａｔａＣｒｅｗは直近、2025年7月31日に「なぜ元ニートが"AI"で起業したのか？─DataCrew創業の話」を発信して以降、AI関連トピックの公開が活発化しています。2025年11月以降は「Microsoft Agent 365」「Google Nano Banana Pro」「n8n」「Manus 1.6」「Claude Skills」「Suno」など主要な生成AIサービスを順次取り上げ、2026年に入ると「Anthropic Cowork」「Claude Code」「GPT-5.3 Codex vs Opus 4.6」「Agentforce」「楽天Rakuten AI 3.0」「NVIDIA GTC 2026 Vera Rubin」など最新動向の解説を継続しています。2026年4月以降は「OpenAIによる1220億ドルの資金調達」「マネーフォワード AI Cowork」「デジタル化・AI導入補助金」「ガバメントAI源内」「RAGによる社内ナレッジ活用」「欧州AI法の波及効果」「IPAのAIセキュリティ教材公開」「Gemini Omni」など、中小企業向けAI導入の実務記事が中心となっています。
社会保険被保険者数は2025年9月の2名から2026年6月の3名へと1名 (約50%) 増加しています。
発信内容はAIエージェントや生成AIの最新動向と中小企業の業務活用を結ぶ記事が中心で、生成AI領域への関心拡大期に合わせた情報発信を進めています。
この要約は 2026-06-05 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 48 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
2人 · 2026年8月
12期分（2025/09〜2026/08）
このデータをAIで活用
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