東京都港区に所在する、2023年設立・社会保険被保険者数5名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒105-0012 東京都 港区 芝大門１丁目６番６号芝大門ヤマトビル３階
- 法人番号
- 8010401172181
- 所在ビル
- 芝大門ヤマトビル(26 社)
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東京都港区に所在する、2023年設立・社会保険被保険者数5名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
ＤＡＩ Ｌａｂｓ株式会社は、AIイノベーション企業として、地理空間分析、衛星データ処理、環境インテリジェンスに特化し、地球の再生をデジタルな確実性で支援することを使命としています。同社の主要事業は人工知能コンサルティングサービスとソフトウェア開発であり、顧客の独自のビジネスニーズに合わせたカスタムAIシステムを構築しています。具体的には、高度な炭素モニタリング、自動化されたワークフロー、データ駆動型ツールの提供を通じて、企業のイノベーション加速と業務効率向上を支援しています。 主力ソリューションの一つである「CanopyScope」は、AIを活用した森林モニタリングおよび炭素プロジェクト管理システムであり、計画から報告までを包括的にサポートします。これにより、開発者、監査人、土地所有者に対し、明確で信頼性の高い森林インテリジェンスを提供し、衛星データとAI駆動型モニタリングによって、高コストな現地調査の削減、植林戦略の最適化、森林健全性の向上、運用コストの削減を実現します。また、「カーボンクレジットと自然基盤AI」サービスでは、植林最適化、バイオマス推定、MRV（測定・報告・検証）支援、リモートセンシングによる継続的モニタリングなど、自然基盤型ソリューション向けに正確で透明性が高く拡張性のある分析を提供しています。さらに、「汎用AIサービス」として、自動化、予測モデリング、エンタープライズグレードのAIプラットフォームなど、多岐にわたるカスタムAI開発を手掛け、業務プロセスへのシームレスな統合を図ります。その他、「AI x Voice」では音声認識、文字起こし、音声分析のAIシステムを、そして「Satellite & Remote Sensing」では衛星データを農業や都市計画などの実用的な洞察に変換するサービスを提供しています。 同社の強みは、時系列、画像、音声、言語ドメインにおける20年以上のAI開発経験、デスクトップ・ウェブ・モバイルアプリケーションへのAI機能統合能力、そしてトレーニングデータがないプロジェクト向けの写真に近い画像生成能力にあります。最近の成果として、経済産業省の補助金を受け、マラウイでOffset8 CapitalおよびiRise Carbonと共同で「AIとGISを活用した炭素・土地利用モニタリングシステム実証プロジェクト」を実施しています。このプロジェクトでは、分光衛星画像と合成開口レーダーデータを活用し、炭素貯留量の監視・予測、新規植林地の最適地特定、炭素隔離ポテンシャルの予測を行うことで、炭素回収プロジェクトの認定を迅速化・低コスト化し、炭素クレジット市場の信頼性向上に貢献することを目指しています。同社は、日本企業や国内外の企業、自治体、炭素クレジットプロジェクト関係者などを主要顧客とし、持続可能な未来をAIと地理空間インテリジェンスで形成することを使命としています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
DAI Labs株式会社は2026年8月10日、8月6日に開催されたJICA「Forest Platform Networking Event」への参加に関するイベントレポートを公開しました。同社は地理空間分析や衛星データ処理、環境インテリジェンスに特化したAIイノベーション企業であり、森林モニタリングや炭素プロジェクト管理システム「CanopyScope」などを手掛けています。
社会保険被保険者数は、2025年5月の2名から増加し、2025年12月には6名をピークに、2026年8月には5名となっています。期間を通じて従業員規模は拡大しており、直近の従業員数は5名です。
この要約は 2026年8月22日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 2 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
5人 · 2026年9月
31期分（2024/03〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
+2人 · 2026年9月
前年同月 3人（2025年9月）→ 5人（+2人）
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