東京都港区に所在する、2024年設立・社会保険被保険者数3名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒107-0061 東京都 港区 北青山１丁目３番３号三橋ビル３階
- 法人番号
- 7010001250355
- 所在ビル
- 三橋ビル(503 社)
東京都港区に所在する、2024年設立・社会保険被保険者数3名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに分類・推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
Ｕｐｓｔａｇｅ ＡＩ株式会社は、Upstageの日本法人として、企業向け大規模言語モデルと文書処理AIを中核に、業務用AIの開発・導入支援を行う。同社の主力製品は、PDF、スキャン画像、電子メールを機械処理可能なテキストへ変換する「Document Parse」、請求書・保険請求書・契約書などから項目を構造化して抽出する「Information Extract」、速度と根拠性を重視した言語モデル群「Solar LLM」である。「AI Space」では複数文書を対象とする自然言語検索と出典確認を支援し、「Upstage Studio」ではAIエージェントを利用した文書ワークフローの構築・展開環境を提供する。REST API、AWS Marketplace、クラウド、VPC、オンプレミスに対応し、企業のシステム構成やデータ管理要件に応じて導入できる。 対象顧客は、保険会社、医療機関、金融機関、製造業、フォワーダー、貿易商社、物流企業などである。保険金請求・引受・保険契約、医療記録、融資・KYC・リスク管理、品質・サプライチェーン・法令対応に伴う文書作業を自動化する。貿易・物流分野では、B/L、AWB、商業送状、パッキングリスト、原産地証明書から商品名、数量、金額、重量を抽出し、HSコード分類、必須項目の欠落・文書間不一致の検査、UNI-PASSや社内物流システムとのAPI連携までを担う。VLMによる文書構造・表・多言語の解析、機密情報の自動マスキング、例外案件のみを人手確認へ回す設計が特徴で、OCRでは95％超の精度実績を掲げる。法人向けにモデルや文書処理機能をAPIおよび導入環境別に展開し、実装支援と運用基盤を組み合わせる事業構成を採る。
2026年9月17日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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収録データなし: 決算・組織再編・公共調達・知的財産権・ネガティブ情報・所属団体
Ｕｐｓｔａｇｅ ＡＩ株式会社の直近の動向として、2025年7月に東京大学の岡田真人教授がアドバイザーに就任し「AI for Science」に関する産学連携を開始しました。2025年8月にはAmazonおよびAMDを引受先とするシリーズBブリッジで4,500万ドル（約66億円）を調達し、AWSとの戦略的協業を発表しています。
その後、2025年10月にCB Insights「InsurTech 50」へ選出され、同月に日本語特化のLLM「Syn Pro」を発表、11月には同モデルが経済産業省の「国産基盤モデル」として正式認定されました。NetApp（2025年12月）やカラクリ（2026年1月）との戦略的MOU締結、JTEKT・カラクリとのフィジカルAI実証プロジェクト開始（2026年4月）を経て、2026年4月にはシリーズCで1億3,500万米ドル（約200億円）を調達し、同月にAIエージェント基盤「Upstage Studio」を日本市場向けにリリースしています。
生成AIや基盤モデルの開発と、産学連携・資金調達を並行して進める局面にあたります。社会保険被保険者数は1名で概ね横ばいです。
この要約は 2026年5月27日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 12 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
AIを活用した科学研究支援プロジェクト。
AIエージェント基盤プラットフォーム（日本市場向け）
社会保険被保険者数
3人 · 2026年10月
18期分（2025/05〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
+2人 · 2026年10月
前年同月 1人（2025年10月）→ 3人（+2人）
このデータをAIで活用
Claude / ChatGPT / Cursor などの MCP 対応クライアントから、Ｕｐｓｔａｇｅ ＡＩ株式会社の決算・登記履歴・役員・関係企業・知財・公共調達などの構造化データを直接取得できます。無料 20 クレジット/月で利用可能、9 種類のツールを提供。
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飯塚,隆太,1968-
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田中,隆之,1957-
社会保険被保険者数
3人 · 2026年10月
18期分（2025/05〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
+2人 · 2026年10月
前年同月 1人（2025年10月）→ 3人（+2人）
所在地を問わず同業種で選定
