東京都豊島区に所在する、2019年設立・社会保険被保険者数1名のIT・ソフトウェア(AI・データ分析)企業。
- 所在地
- 〒170-0013 東京都 豊島区 東池袋1丁目34番5号いちご東池袋ビル6階
- 法人番号
- 7340003002812
- 所在ビル
- いちご東池袋ビル(409 社)
東京都豊島区に所在する、2019年設立・社会保険被保険者数1名のIT・ソフトウェア(AI・データ分析)企業。
法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
合同会社crypvoは、「共に進化、共に挑戦、持続的に楽しい社会へ」を企業理念に掲げ、ITソリューションを通じて社会課題の解決に貢献する企業です。同社の主要事業は、AIソリューション、DX・AI講座、SESシステムエンジニアリング、Voxシリーズ、人流カウンターサービス、デジタル風評被害対策、システム開発など多岐にわたります。 AIソリューションでは、AI導入支援からAIモデル構築、顔認証AI、物体認識AI、マーケティングAI、クラウド・オンプレミス運用まで一貫して提供し、画像認識領域を中心にAIの研究開発と製品展開を進めています。特に、エッジAIとクラウドAIを組み合わせた早期市場参入を目指し、人間属性認識AI、表情・服装チェックAI、品物判別AI、人・物体カウントAI、音声認識AIなど、多様なビジネスシーンに対応可能な技術を提供しています。また、オフショア開発も手掛け、VBからC#へのマイグレーション、モバイルから基幹システム開発、運用保守までを上流から一貫して提供し、将来的にはアジア圏でのAI技術者SES強化も計画しています。 DX・AI講座では、ビジネスのデジタル化を目指す経営者やAI技術活用を学ぶチームリーダー向けに、AIを活用した実践的な指導と最新情報を提供。初級から上級までのAI講座、AIマーケ講座、AI・DX講座を用意し、企業ごとのニーズに合わせたカスタムテキスト教材作成や出張講座も行っています。 Voxシリーズは、STBやスマートフォンを利用したエッジAIおよびクラウドサービスで、既存システムとのAPI連携も可能です。FaceVoxはeKYC対応のセキュアな顔認証AIで、マイナンバーカードや免許証の画像認識に対応し、マスク着用時でも本人認証が可能です。MaiVoxはマーケティング用AIソリューションとして、人数、性別、年齢、表情などを可視化し、来客分析や顧客動線、買上率、接客率などのデータを提供します。VoiceVoxはAI議事録自動作成ツールとして、音声をテキスト化し、会議や講義、商談などのサマリーを自動作成することで、記録業務の効率化を支援します。 人流カウンターサービス「AIpsc」では、施設や店舗におけるAIを用いた人流のカウント・分析を提供。カメラとAI専用STBを導入し、人数、性別、年齢などを可視化することで、会場や店舗の状況把握、マーケティング、セキュリティ対策に活用できます。同時に50人から1,000人までの認識・カウントが可能で、個人情報を保持しない形でビッグデータ分析を行います。 デジタル風評被害対策では、ネット上の風評被害が企業の営業活動や採用活動に与える悪影響を最小限に抑えるためのソリューションを提供。サジェストキーワード、関連キーワード、悪質サイト、Google口コミ対策など、多角的なアプローチで企業の信頼維持・構築を支援します。同社は、Googleの研究が進むリトアニアやフランスのエンジニアと連携し、日本国内だけでなく世界各国から検索エンジンにアクセスする独自施策を展開。中立サイトやキーワードにアクセスを当てることで、ネガティブな情報が検索上位に表示されにくくする対策を実施し、マーケティング効果の向上にも寄与しています。 システム開発では、業務管理画面のフロントエンド開発、HPのフロントエンド開発、情報収集検索用社内ツール開発、ECサイトのサーバーサイド開発、新規iOSアプリ開発、受発注経理システム開発など、多様な分野のシステムを提供。LP・コーポレートサイト制作も手掛け、SEO対策を含めたサイト構築から運用までをサポートし、サジェストマーケティングを通じて企業のデジタルプレゼンス強化と風評被害対策を同時に実現します。SES(システムエンジニアリングサービス)も提供しており、プロジェクトに合わせた最適な人材確保を支援し、企業の経費削減や雇用リスク軽減に貢献しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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収録データなし: 決算・登記変更・組織再編・公共調達・知的財産権・ニュース・ネガティブ情報・所属団体
社会保険被保険者数
1人 · 2026年10月
32期分(2024/03〜2026/10)
被保険者数 前年同月比
-1人 · 2026年10月
前年同月 2人(2025年10月)→ 1人(-1人)
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