東京都豊島区に所在する、2022年設立・社会保険被保険者数1名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒170-0013 東京都 豊島区 東池袋５丁目４９－５小野ビル５階
- 法人番号
- 9013301049358
- 所在ビル
- 小野ビル(8 社)
東京都豊島区に所在する、2022年設立・社会保険被保険者数1名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け（IT・ソフトウェア）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
audioコーパス株式会社は、音声認識AIの学習用データ作成に特化したアノテーション専門会社です。同社は、10年以上にわたる書き起こし業界での豊富な経験を活かし、高品質な教師データの製作、販売、請負作成、および作成支援を提供しています。主要サービスとして、発話ドメインごとに収録された音源（.wav）とアノテーション付与済みの教師データ（.txt）をセットで販売する「AI学習用データセット」があります。営業商談、コールセンター、SaaSインサイドセールス、カスタマーサポート、対談など、多様なシーンの会話データを10時間単位の小ロットから即時納入可能で、PoC（概念実証）にも最適です。 また、顧客の特定のニーズに応じた「専用データ作成」サービスも展開しており、医療や方言といった特定のドメインデータや、顧客独自の仕様に合わせたオリジナルデータの作成を請け負います。音声の収録のみ、アノテーション作業のみ、校正・修正のみといった部分的な依頼にも柔軟に対応し、顧客が自社で収集した音声データのアノテーション代行も行います。 同社の強みは、徹底した品質管理体制にあります。発話の始端と終端のタイムスタンプ誤差を0.2秒以内に抑える緻密な区間区切り、書き起こしプロフェッショナルによる表記統一・ゆらぎ防止、フィラーや言い直し、笑いなど6種類のアノテーションタグ付与、そして初稿・校正・チェッカーによるトリプルチェック体制を標準化しています。これにより、AIが正確に学習できる高精度な教師データを提供し、AI開発の精度向上、開発期間の短縮、コスト削減に貢献します。AI開発者や、リソース不足、開発期間短縮、AI精度向上を目指す企業を主要顧客とし、日本語の繊細なニュアンスをAIが理解しやすいロジカルなデータへと変換する専門性で、音声認識AIの発展を強力に支援しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
無料登録すると、各データの中身を表示できます
収録データなし: 決算・登記変更・組織再編・公共調達・ネガティブ情報・所属団体
ａｕｄｉｏコーパス株式会社の直近の動向として、2025年7月30日に本店所在地を東京都豊島区東池袋４丁目から同区東池袋５丁目の小野ビル５階へ移転しています。続く2025年12月1日には、音声認識AIの学習用データセット「OTS」に新たな会話データを追加してリリースし、先行販売を開始しました。さらに2026年1月19日には、機密情報を含むリアルな会話データを収録した「OTS」の新ラインナップの先行販売を発表しています。
社会保険被保険者数は2025年2月から2026年5月まで1名で推移しており、概ね横ばいです。
直近半年で「OTS」関連のリリースが2件続いており、音声認識AI学習用データセットのラインナップ拡充を進めている時期にあたります。
この要約は 2026年5月29日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 3 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
AI学習用の音声データセット。
社会保険被保険者数
1人 · 2026年10月
32期分（2024/03〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 1人（2025年10月）→ 1人（0人）
このデータをAIで活用
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失敗の本質 日本軍の組織論的研究
戸部良一 他
アート思考のものづくり = PRODUCT DEVELOPMENT USING ART THINKING
延岡,健太郎,1959-
ウクライナ危機後の世界
大野,和基,1955-
ａｕｄｉｏコーパス株式会社は商標1件を保有しています。商標は電子機器・ソフトウェア（第9類）の分野が中心です。
商標
1件
登録・現存
0件
審査中
0件
満了
0件
消滅
0件
拒絶・取下げ
0件
※各区分の現存登録・審査中・消滅の件数です。企業の事業分野そのものではありません。
データ基準日: 2026年10月15日確認分
社会保険被保険者数
1人 · 2026年10月
32期分（2024/03〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 1人（2025年10月）→ 1人（0人）
所在地を問わず同業種で選定
