東京都渋谷区に所在する、2016年設立・従業員（被保険者）46名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒151-0051 東京都 渋谷区 千駄ヶ谷５丁目２７番３号
- 法人番号
- 8011001114292
- 所在ビル
- やまとビル(90 社)
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東京都渋谷区に所在する、2016年設立・従業員（被保険者）46名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
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法人向け（製造業・専門サービス）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
EAGLYS株式会社は、「秘密計算を中心としたセキュアコンピューティング技術」と「AIアルゴリズム設計・解析技術」を核に、あらゆるデータの価値を向上させるソリューションを提供する企業です。同社は、秘密計算とAIを組み合わせた「EAGLYS PrivateAIプラットフォーム」を通じて、様々な業界・業務データの価値を最大化し、顧客のDXを強力に支援しています。主要なソリューションとして、「EAGLYS Mining AI」は、企業内に潜在する暗黙知や経験をAIで抽出し、データ構造化、統合型知的エージェント、異常検知、最適化などの機能モジュールを提供することで、組織のナレッジ継承と多様な課題解決を支援します。また、「EAGLYS Bianca」は、秘密計算を活用して従業員の心理的負荷、情報機器ログ、健康状態、家庭環境の変化といった機微な生データを匿名で分析し、ハラスメントや過重労働の早期発見、人材配置の最適化、本人も気づかないスキルの発見など、次世代の人的資本マネジメントを実現します。「秘密計算プロフェッショナルサービス」では、準同型暗号、連合学習、TEEなどの技術を駆使し、顧客のビジネスニーズに合わせた秘密計算システムの実装、運用、トレーニングを総合的にサポートし、データプライバシーとサイバーセキュリティを強化します。「EAGLYS ALCHEMISTA」は、秘密計算が実現する次世代マテリアルズ・インフォマティクスソリューションであり、企業間で機密データを安全に連携させ、暗号化された状態でAIモデルを生成し、最適な組成・条件探索を可能にします。これには、ExcelやPDFに散在する実験データをAIで構造化する「ALCHEMISTA Labs」も含まれます。さらに、同社は椿本チエインとの業務提携を拡大し、製造業の中核業務に対応する「生成AI業務支援ソリューション」の開発・実装を進めており、AIナレッジベースを活用した営業、顧客、メンテナンス、製造支援を通じて業務変革とDX化を推進しています。これらのサービスは、機密性の高いデータを扱う企業、特に研究開発、製造、人事、物流といった分野の顧客を対象とし、データプライバシーを確保しながらデータの利活用を最大化するという強みを持っています。大塚化学、三菱ケミカル、三井物産、Quantinuum、KIOXIA、巴川コーポレーション、日立ハイテクといった大手企業との実証実験や共同開発の実績も豊富です。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
純利益
-5.0億円
総資産
5.6億円
従業員数（被保険者）
46人 · 2026年7月
31期分（2023/12〜2026/07）
ROE単体
-130.81% · 2024年12月
5期分（2018/11〜2024/12）
ROA単体
-89.39% · 2024年12月
5期分（2018/11〜2024/12）
自己資本比率単体
68.33% · 2024年12月
5期分（2018/11〜2024/12）
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ＥＡＧＬＹＳ株式会社は特許30件・商標12件を保有しています。商標は電子機器・ソフトウェア（第9類）、特許はコンピュータ技術などの分野が中心です。
特許
30件
登録 17
商標
12件
登録 10
ＥＡＧＬＹＳ ＭＩＮＩＮＧ ＡＩ
電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン · 登録2025
ＥＡＧＬＹＳ ＢＩＡＮＣＡ
電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン · 登録2024
鍵穴のない暗号
電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン · 登録2024
ＰａｎｄＬｏｃｋｅｒ
電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン · 登録2024
ＰａｎｄＬｏｃｋ
電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン · 登録2024
ＥＡＧＬＹＳ ＰｒｉｖａｔｅＡＩ
電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン · 登録2024
情報処理方法、情報処理プログラム、および情報処理システム登録2025・請求項14項
各組織が保有するデータの内容を他者に開示することなく利活用すること。
情報処理方法、情報処理プログラム、および情報処理システム登録2025・請求項10項
暗号鍵の流出を防止すること。
データ生成方法、データ生成プログラム、およびデータ生成システム登録2024・請求項11項
データの内容を開示せずに、最適パラメータ設計を容易にする。
データ管理システム、データ管理方法、及びデータ管理プログラム登録2023・請求項15項
機器等から収集した機微データ（ログ等）を暗号化し効率的に活用するデータ管理システム、データ管理方法及びデータ管理プログラム
データ共有システム、データ共有方法、およびデータ共有プログラム登録2023・請求項9項
各組織が保有するデータについて処理の権限を設定し、セキュリティに配慮しつつ、データの利活用を容易にする。
