東京都千代田区に所在する、2022年設立・従業員（被保険者）14名の専門サービス（経営コンサルティング）企業。
- 所在地
- 〒100-0013 東京都 千代田区 霞が関３丁目２番５号霞が関ビルディング３６Ｆワークスタイリング霞が関ビルディング
- 法人番号
- 8011001150057
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東京都千代田区に所在する、2022年設立・従業員（被保険者）14名の専門サービス（経営コンサルティング）企業。
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法人向け行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
株式会社Archedaは、リモートセンシング分析とカーボンプロジェクト開発を専門とする企業です。同社は、最先端の衛星データとAI技術、そして専門的なコンサルティングソリューションを組み合わせることで、信頼性の高い自然由来カーボンクレジットの創出を包括的に支援しています。具体的には、戦略的コンサルティング、衛星を活用した森林モニタリング、カーボンクレジット開発およびMRV（測定・報告・検証）のためのインテリジェンスを提供し、地球の秘めた可能性を価値に変えることをミッションとしています。 同社の主要サービスである「Green Insight」は、衛星とAIを活用したMRVソリューションであり、土地利用、植生変化、炭素貯蓄量に関する高解像度の洞察を提供し、実現可能性調査、妥当性確認、検証をサポートします。アフォレステーション（植林）、リフォレステーション（再植林）、REDD+、AWD（間断灌漑）、マングローブ、水田炭素プロジェクトなど、幅広い分野の自然由来カーボンプロジェクトに対応しています。光学衛星、レーダー衛星、LiDARといった多様な衛星データを最適な組み合わせで解析し、AIだけでなく物理的な原理に基づいた手法も活用することで、柔軟かつ信頼性の高い環境評価を可能にしています。 同社は、プロジェクト候補地の適地性評価、排出リスク（リーケージ）の検出、動的ベースラインへの対応など、最新の国際基準に合致したクレジット発行を支援しており、JCM（二国間クレジット制度）、VCS、Gold Standardといった主要なカーボンクレジットスキームに対応しています。三菱UFJフィナンシャル・グループとの森林クレジットに関するPoC、Green Carbon社との事業提携、JAXA宇宙戦略基金への採択、インドネシア政府との水稲農業における衛星モニタリングイニシアチブ、アンダラス大学とのマングローブ・原生林研究協力など、国内外の多様なパートナーシップを通じて、その技術とサービスをグローバルに展開しています。これらの取り組みにより、プロジェクト開発者、企業、政府機関に対し、スケーラブルで透明性の高いMRVシステムを提供し、気候変動対策とネイチャーポジティブの実現に貢献しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
純利益
-88万円
総資産
7,626万円
従業員数（被保険者）
14人 · 2026年7月
32期分（2023/12〜2026/07）
ROE単体
-1.35% · 2024年8月
1期分（2024/08〜2024/08）
ROA単体
-1.15% · 2024年8月
1期分（2024/08〜2024/08）
自己資本比率単体
84.95% · 2024年8月
1期分（2024/08〜2024/08）
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株式会社Ａｒｃｈｅｄａは商標7件・特許6件を保有しています。商標はIT・研究開発・デザイン（第42類）、特許は経営管理用ITメソッドなどの分野が中心です。
商標
7件
登録 4
特許
6件
登録 6
※登録商標の指定商品・役務の区分です。企業の事業分野そのものではありません。
Ｂｌｕｅ Ｉｎｓｉｇｈｔ
IT・研究開発・デザイン · 登録2023
Ａｒｃｈｅｄａ
IT・研究開発・デザイン · 登録2023
Ｇｒｅｅｎ Ｉｎｓｉｇｈｔ
IT・研究開発・デザイン · 登録2023
Ｃｈａｉｎ
IT・研究開発・デザイン · 登録2023
プログラム、情報処理装置、方法、及びシステム登録2025・請求項9項
森林管理業務の効率化及び高度化
プログラム、情報処理装置、方法、及びシステム登録2025・請求項6項
対象領域に存在する区画が水田か否かを精度高く判定する。
プログラム、情報処理装置、方法、及びシステム登録2025・請求項7項
所定の領域に対するカーボンクレジットの創出対象としての適格性判断を精度高く行う。
プログラム、情報処理装置、方法、及びシステム登録2025・請求項9項
カーボンクレジットプロジェクトの計画の初期段階において、カーボンクレジットに関する知見に乏しいユーザであっても、計画の妥当性を簡易且つ的確に把握できるようにする。
プログラム、情報処理装置、方法、及びシステム登録2025・請求項8項
森林クレジットの量の信頼性を精度高く評価する。
