法人向け（物流・運輸・製造業・小売・EC・医療・ヘルスケア）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
株式会社ライナロジクスは、AI（人工知能）研究の中心技術である「組み合わせ最適化」をコアに、高度なソフトウェア開発を手掛けるスペシャリスト集団です。同社は、物流現場の課題解決に特化したAI自動配車システム「LYNA 自動配車クラウド」を主力サービスとして提供しており、独自のAIアルゴリズムにより最適な車両台数と配送ルートを瞬時に算出します。これにより、配車計画の属人化解消、業務負担の軽減、車両台数の削減、配車精度の向上、そしてCO2排出量削減といった多岐にわたる効果を顧客にもたらしています。 「LYNA 自動配車クラウド」は、配車計画支援システム市場でNo.1のシェアを誇り、累計1,000拠点以上での導入実績があります。同社のサービスは、物流企業、荷主企業、3PL事業者など幅広い顧客層に利用されており、食品、医薬品、家具・家電、生活雑貨、建設資材など多様な業界の複雑な配送要件に対応可能です。また、同社は「LYNA ロジスティクス予測」で需要予測や荷姿・数量推定を、「LYNA 訪問計画」で訪問看護・医療、メンテナンス、セールス分野の訪問計画最適化を支援しています。 さらに、同社は受発注から請求まで物流現場のアナログ業務を一気通貫でデジタル化するクラウドサービス「LYNA DXプラットフォーム」も提供を開始し、物流DXを強力に推進しています。traevoなどの動態管理プラットフォームとの連携により、運行実績データを配車計画に反映させ、より実態に即した高精度な計画立案を可能にするなど、他社との協業も積極的に行っています。特殊要件を持つ複雑な物流最適化問題の解決に向けたアルゴリズム研究開発にも注力し、常に進化を続けることで、顧客の事業成長と持続可能な物流業界の実現に貢献しています。専任スタッフによる伴走型のサポート体制も強みであり、導入から運用まで顧客に寄り添い、最適な「使いやすさ」を提供しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社ライナロジクスは直近、2025年12月1日にAI自動配車システム「LYNA 自動配車クラウド」とNTTドコモビジネス株式会社が提供する「LINKEETH スマート運送」との連携開始を発表し、2026年2月3日には同システムをブックオフコーポレーション株式会社に導入したと発表しています。
社会保険被保険者数は2025年4月の32名から2026年6月に41名となり、9名(約28.1%)の増加となっています。2026年7月時点でも41名を維持しています。
大手企業への導入や他社サービスとの連携が重なっており、人員体制の拡大とあわせて事業を伸ばしている時期にあたります。
この要約は 2026-07-05 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 2 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
従業員数（被保険者）
41人 · 2026年7月
24期分（2024/08〜2026/07）
このデータをAIで活用
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サブスクリプション : 「顧客の成功」が収益を生む新時代のビジネスモデル
Tzuo,Tien Weisert,Gabe 桑野,順一郎 御立,英史,1955-
サブスク経済を提唱したZuora創業者による教科書
株式会社ライナロジクスは特許10件・商標3件を保有しています。商標は電子機器・ソフトウェア（第9類）、特許は経営管理用ITメソッドなどの分野が中心です。
特許
10件
登録 8
商標
3件
登録 3
登録・現存
8件
審査中
2件
うち審査請求なし 1件
満了
0件
消滅
0件
拒絶・取下げ
0件
ＬＹＮＡ
電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン · 登録2021
ＬＹＮＡ ＬＯＧＩＣＳ
電子機器・ソフトウェア · 登録2007
配送余力算出装置、配送余力算出方法、及びプログラム登録2025・請求項10項
効率的な配送を支援すること。
混雑状況可視化システム及び混雑状況可視化方法登録2025・請求項8項
各配送先の混雑状況
データ基準日: 2026年7月29日確認分
産業分野: 電気工学（9）・機械工学（5）・計測機器（3）
混雑状況可視化システム及び混雑状況可視化方法登録2024・請求項8項
各配送先の混雑状況を提供する混雑状況可視化システム及び混雑状況可視化方法
情報処理装置及び情報処理プログラム登録2023・請求項6項
より簡便に配送に関する推計を行う。
情報処理システム及び情報処理方法登録2023・請求項7項
精度の高い移動計画を作成すること。
