東京都品川区に所在する、社会保険被保険者数2名の専門サービス（その他専門サービス）法人。
- 所在地
- 〒141-0022 東京都 品川区 東五反田５丁目１０番２５号
- 法人番号
- 9010405008125
東京都品川区に所在する、社会保険被保険者数2名の専門サービス（その他専門サービス）法人。
法人向け（医療・ヘルスケア）行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社などグループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と異なる場合はお問い合わせください。
特定非営利活動法人システム・バイオロジー研究機構は、システム生物学の研究促進と、医療・地球規模の持続可能性への応用を目的とする民間非営利研究機関である。同社は、生物システムの理解を深める基礎研究を、創薬、臨床、エネルギー、気候問題に関する実用的成果へ結び付ける活動を主軸に置く。主要テーマは、科学的発見を支援するAI、生命現象の頑健性に関する理論・実験研究、複数成分・複数標的型の医薬品設計、がん・神経疾患・感染症・毒性学、酵母の全細胞モデル、サンゴ礁と共生系、マイクロバイオームである。 研究基盤の開発では、生命科学モデルの記述規格SBMLや図式表現SBGNの整備に携わり、遺伝子制御・生化学ネットワークを作図するCellDesigner、階層的な生理モデルを構築するPhysioDesigner、研究用アプリケーションやデータベースを接続するGaruda Platform、文献情報を分析するTaxilaなどを展開する。仮説生成、検証、知識再編を担うGandhara AI frameworkとNobel Turing Challengeも推進している。日本政府機関、民間財団、海外機関から研究資金を受けるほか、FDAを含む機関・企業との受託研究や産業応用契約を活動基盤とし、研究者、医療・製薬分野、計算生物学・生命情報科学の専門家を主な利用者とする。JST、NEDO、文部科学省、農林水産省、ルクセンブルクの資金による研究実績と、国際共同研究を支える計算基盤の開発力に特徴がある。
2026年9月25日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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収録データなし: 決算・組織再編・公共調達・ニュース・ネガティブ情報・所属団体
社会保険被保険者数
2人 · 2026年10月
4期分（2026/07〜2026/10）
このデータをAIで活用
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社会保険被保険者数
2人 · 2026年10月
4期分（2026/07〜2026/10）
所在地を問わず同業種で選定
特定非営利活動法人システム・バイオロジー研究機構は特許6件・商標5件を保有しています。商標は電子機器・ソフトウェア（第9類）、特許はコンピュータ技術などの分野が中心です。
特許
6件
審査中・消滅含む 10件
商標
5件
登録・現存
6件
審査中
0件
満了
0件
消滅
1件
拒絶・取下げ
3件
※各区分の現存登録・審査中・消滅の件数です。企業の事業分野そのものではありません。
データ基準日: 2026年10月15日確認分
産業分野: ・電気工学（現存5）・化学（現存1）
ＳＢＭＬ
IT・研究開発・デザイン・電子機器・ソフトウェア · 登録2006
ＳＢ
IT・研究開発・デザイン・電子機器・ソフトウェア · 登録2004
データ通信システム、データ解析装置、データ通信方法、および、プログラム登録2015・請求項10項
秘匿対象のデータを保護しながら、開示可能なデータを開示して解析を可能としつつ、その結果得られた情報をアクセスレベルが異なる者や組織等の間でデータ通信を行うことができる、データ通信システム、データ解析装置、データ通信方法、および、プログラムを提供することを課題とする。
ネットワークモデル統合装置、ネットワークモデル統合システム、ネットワークモデル統合方法、および、プログラム登録2014・請求項26項
生物学に関連する情報のネットワークモデルを表示し、ユーザの選択に基づく当該ネットワークモデルの拡張を可能とするネットワークモデル統合装置、ネットワークモデル統合システム、ネットワークモデル統合方法、および、プログラムを提供することを課題とする。
ネットワークモデル統合装置、ネットワークモデル統合システム、ネットワークモデル統合方法、および、プログラム登録2013・請求項27項
生物学に関連する情報のネットワークモデルを表示し、ユーザの選択に基づく当該ネットワークモデルの拡張を可能とするネットワークモデル統合装置、ネットワークモデル統合システム、ネットワークモデル統合方法、および、プログラムを提供することを課題とする。
細胞選択装置、細胞選択方法、および、プログラム登録2011・請求項11項
細胞の増殖速度または微生物のバイオマス産生等に基づく生産量と、複数の擾乱およびその生起確率を考慮した増殖抑制または生産量の低下等から計算される、当該生産量等がどの程度変動するかについての変動値と、を含むポートフォリオを、イールドリスク空間上にマップすることで、最適な細胞または微生物の組合せを選択することができる細胞選択装置、細胞選択方法、および、プログラムを提供することを課題とする。
