東京都中央区に所在する、2016年設立・社会保険被保険者数13名のIT・ソフトウェア（SaaS）企業。
- 所在地
- 〒103-0027 東京都 中央区 日本橋３丁目６番２号日本橋フロント１階
- 法人番号
- 4010001174193
- 所在ビル
- 日本橋フロント(26 社)
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東京都中央区に所在する、2016年設立・社会保険被保険者数13名のIT・ソフトウェア（SaaS）企業。
法人向け（小売・EC・製造業・金融・保険）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
Ｓｔｉｂｏ Ｓｙｓｔｅｍｓ株式会社は、マスターデータ管理ソリューションを提供するリーディングカンパニーです。同社は、データ透明性をビジネスの変革とより良い世界の実現のための触媒とすることを目的とし、世界で最も多機能なMDMソリューションを提供しています。その事業内容は、CRM、ERP、その他のビジネスアプリケーション全体でデータ統合を可能にするオープンなMDMプラットフォームの提供、およびスケーラビリティに優れたクラウドネイティブなSaaSソリューションの提供が中心です。特に、AIと機械学習をMDMプロセスに組み込むことで、効率性の向上、ワークフローの自動化、コラボレーションの強化、リスク管理の向上を実現し、複雑なサプライチェーンのダイナミクスに俊敏に対応できる強みを持っています。 同社のソリューションは、製品体験データ、統合顧客データ、ビジネスパートナーデータ、サプライヤーデータ、ロケーションデータ、サステナビリティデータといった多様なデータ領域に対応する「データクラウド」として提供され、小売、製造、CPG、流通、自動車、ライフサイエンス、金融サービス、保険、電気通信など、幅広い業界の企業に導入されています。40年以上にわたるMDMの専門知識と、Gartner、SPARK Matrix、Forrester Wave、Hackett Group、IDC MarketScapeといった主要な業界アナリストからのリーダーとしての評価が、その実績と信頼性を裏付けています。Fortune 100企業の14社、Fortune 500企業の42社を含む500以上のグローバル顧客基盤を持ち、Kellanova、ams OSRAM、Auchan Retail France、Netsなどの大手企業が同社のソリューションを活用して、データ品質の向上、市場投入までの時間短縮、顧客体験の強化、コンプライアンスの達成を実現しています。また、ISO 27001認証、SOC 2準拠、GxPコンプライアンスレターを通じて、高いデータセキュリティとプライバシー保護基準を維持しており、ESG（環境・社会・ガバナンス）へのコミットメントも強く、環境負荷の低減、多様な人材の育成、地域社会への貢献、そして顧客のサステナビリティ目標達成支援にも注力しています。同社のビジネスモデルは、これらの先進的なMDMソフトウェアと関連サービスを、長期的な視点を持つ財団所有の安定した企業として提供することで、顧客の持続的な成長を支援することにあります。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
Ｓｔｉｂｏ Ｓｙｓｔｅｍｓ株式会社は直近、2025年6月にパートナー表彰「Stibo Systems Partner Award: Asia Pacific and Japan」の受賞パートナーを発表し、NSW株式会社が「Asia Pacific and Japan: Delivery Partner of the Year」を受賞したことを公表しました。2025年7月には塩野義製薬株式会社が同社のマスターデータ管理ソリューション「Stibo Systems MDM」を導入したことを発表し、2026年5月には小売カンファレンス「NRF APAC 2026」に出展しています。
社会保険被保険者数は2025年2月の7名から、直近2026年5月には10名へと3名（約43%）増えています。
パートナーの表彰や大手企業への導入、業界カンファレンスへの出展など、日本市場でのMDM関連の活動を重ねている時期にあたります。
この要約は 2026年5月29日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 4 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
13人 · 2026年9月
31期分（2024/03〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
+4人 · 2026年9月
前年同月 9人（2025年9月）→ 13人（+4人）
このデータをAIで活用
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