東京都杉並区に所在する、2021年設立・社会保険被保険者数8名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒168-0063 東京都 杉並区 和泉１丁目２２番１９号
- 法人番号
- 6011101096607
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東京都杉並区に所在する、2021年設立・社会保険被保険者数8名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け（メディア・エンターテインメント）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
NAXA株式会社は、「メディアとエンタメのあらたな未来」をミッションに掲げ、AI技術を活用して放送・エンタメ業界のデジタルトランスフォーメーションを推進するスタートアップ企業です。同社は、閉鎖的と言われる放送業界の課題に対し、デジタルメディア領域のプロ集団として新たな価値創造に挑戦しています。 主要な自社プロダクトとして、「Subtitle Generator（AI字幕生成）」を提供しています。これは独自の音声認識エンジンを基盤とし、文字起こし、タイムコード、話者認識、テロップよけ・いかし、ルビ振り、レイアウト変更といった放送字幕制作業務を自動化するものです。各放送局の制作ルールに合わせたカスタマイズが可能で、テレビ大阪や北海道文化放送では、その高い精度と圧倒的な「タイパ（タイムパフォーマンス）」により、字幕制作の工数削減と作業負担軽減に大きく貢献しています。 次に、「Short Video Generator（AIショート動画生成）」は、長尺動画からAIが盛り上がりシーンを自動検出し、縦型ショート動画をワンクリックで自動生成するサービスです。編集、ミキシング、BGM・テロップ挿入の自動化に加え、YouTubeやTikTokなどのSNSへの直接アップロード、運用サポートまでを一貫して提供し、広報・マーケティング担当者の動画編集手間を解消し、90%以上の作業効率化を実現します。 さらに、「Metadata Generator（メタ・アーカイブシステム）」では、放送局が保有する過去の番組素材に対し、AIがシーンごとの時系列メタデータとキーワードを自動付与し、検索可能なアーカイブシステムを構築します。日本語のテレビ番組解析に特化したAI技術により、出演者やキーワード抽出、サムネイル、音声テキストデータを含む構造化メタデータを生成。クラウドとオンプレミスのハイブリッド構成で、低コストかつセキュアな運用を実現し、報道、番組制作の権利処理、営業・マーケティング提案など多岐にわたる活用を可能にします。 これらのプロダクト提供に加え、同社は「システム開発」事業も展開しています。テレビ業界に特化した日本語音声認識エンジンや、テロップ・字幕に対応した画像解析・OCRエンジンといった独自技術を強みとし、PoCからプロトタイピング、企画・設計、開発・実装、テスト・デバッグ、保守運用まで、一貫したシステム開発サービスを提供しています。 また、「共創事業」として、エンタメ業界のアセットを活かした新規事業開発にも積極的に取り組んでいます。業界最大手のパートナー企業と協業し、同社のAI技術と開発ノウハウをベースに、ファイナンス、セールス、マーケティング、プロデュースまで自社リソースで手掛け、飛躍的な事業成長を目指しています。 NAXA株式会社は、配信サービス、映像解析、放送技術に精通した多様なエンジニア集団を擁し、基礎研究から社会実装までをスピーディに行う開発体制が強みです。AIを活用したメディアエンジニアリングを通じて、放送局や動画配信プラットフォーム、コンテンツホルダーといった顧客層に対し、コンテンツ制作の効率化、資産活用、新たな収益機会創出を支援するビジネスモデルを展開しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
NAXA株式会社は2025年7月、AI動画編集サービス「Short Video Generator」のリリースを発表しました。同サービスはAIが長尺動画から盛り上がりシーンを検出し、ショート動画の編集・運用を90％効率化するものです。続く2025年10月には、所在地を東京都文京区本郷三丁目から東京都渋谷区千駄ヶ谷四丁目に変更しています。
社会保険被保険者数は2025年2月の1名から2026年5月には8名へと、7名（約700％）増加しています。
放送・エンタメ向けAIプロダクトの拡張と並行して、所在地の移転と組織規模の拡大が進む時期にあたります。
この要約は 2026年6月1日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 2 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
8人 · 2026年9月
34期分（2023/12〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
+7人 · 2026年9月
前年同月 1人（2025年9月）→ 8人（+7人）
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