東京都千代田区に所在する、2019年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス（経営コンサルティング）法人。
- 所在地
- 〒102-0074 東京都 千代田区 九段南１丁目５番６号りそな九段ビル５Ｆ
- 法人番号
- 9010005030818
- 所在ビル
- りそな九段ビル(1,629 社)
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東京都千代田区に所在する、2019年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス（経営コンサルティング）法人。
法人向け（IT・ソフトウェア・製造業）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
一般社団法人新技術応用推進基盤は、「日々世界に登場する新技術をビジネスに応用し、企業が健全に発展していくこと」を目的として2019年9月に設立されました。同法人は「時代と共に新たに登場するテクノロジーのビジネス活用推進エンジン」として、日本のIT産業および製造業の健全な発展に寄与することをミッションとして掲げています。企業経営における技術戦略の策定支援、市場インパクトのある技術開発のサポート、そして最新技術をビジネス的に使いこなすスキルの育成を多角的に支援しています。 主な活動内容として、まず「人工知能プロジェクトマネージャー試験」を提供し、AIのプログラミング能力だけでなく、AIによる事業化やプロジェクト推進力を認定することで、AIマネージャーの力量向上に貢献しています。次に、人材育成・研修事業では、新技術をビジネス的価値に変換することをテーマに、AI、DX、GXといったトレンド技術の理解促進やMoT視点の育成講座を提供。新入社員研修から、GX/SDGsのビジネス化、技術価値評価、技術マーケティング/ビジネスモデル作成といった専門的な法人研修まで幅広く展開し、企業内の技術者やビジネスパーソンのスキルアップを支援しています。 さらに、技術活用・ビジネス化コンサルティングサービスでは、先端技術調査やビジネスモデル構築を支援。特に海外のベンチャー企業調査や技術トレンド調査を得意とし、デジタル技術や製造技術を中心に、市場調査から戦略立案、新規事業創出、既存事業変革、技術ロードマップ策定まで一貫して伴走します。データアナリティクスアドバイザリーとして、簡易なAIモデル構築によるデータ分析支援も行い、AI活用の最初の一歩をサポートします。PoC（実証実験）受託開発では、技術検証やビジネス的実現性の検証を支援し、アンケート調査やフィールドワークを通じて実証を深めます。 また、社会への情報発信や提言にも力を入れており、セミナーやウェビナーの開催、雑誌・WEB記事発表、大学等研究機関との共同研究推進を支援しています。ナレッジシェアサイト「ROPE」を運営し、技術とビジネスをつなぐための情報提供プラットフォームとして、公式テキストや機関紙、客員研究員らの論文・レポートを配布。新規事業やAI、DXに関する現場のノウハウやアイデアを共有・発信する場を提供し、執筆者には正当な報酬を得られる仕組みを整えることで、日本のAI・DX分野の健全な発展を支えています。同法人は「実学であること」「本質的であること」「人生の助けになること」を重視し、単なる知識提供に留まらず、具体的な仕事やキャリアに役立つ実践的な支援を提供することで、多様な産業の企業や技術者の課題解決に貢献しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
一般社団法人新技術応用推進基盤の直近の動向として、2025年6月12日に「人工知能プロジェクトマネージャー試験」の大学生受験に関する記事を公開し、7月3日には新雑誌『Technology Business Review（テクノロジー・ビジネス・レビュー）』を創刊しました。10月29日には「研修は“教える場”ではなく、“変わる場”へ」、10月30日には「新人研修に、“社縁”という言葉を」、11月4日には「“変わり続けられる人”を育てたい」と企業研修をテーマにした記事を順次公開し、12月17日には「管理職のAI資格必須化」に関する記事も公開しています。
社会保険被保険者数は2025年2月から2026年5月まで1名で推移し、概ね横ばいです。
人工知能プロジェクトマネージャー試験を軸にしつつ、企業研修や管理職のAIスキルといったテーマの情報発信を継続しており、技術人材育成領域でのコンテンツ拡充を進めている時期にあたります。
この要約は 2026年5月29日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 6 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
1人 · 2026年9月
30期分（2024/04〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年9月
前年同月 1人（2025年9月）→ 1人（0人）
このデータをAIで活用
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