東京都港区に所在する、2021年設立のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒105-0022 東京都 港区 海岸１丁目２番２０号
- 法人番号
- 9010401157487
- 所在ビル
- 汐留ビルディング(275 社)
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東京都港区に所在する、2021年設立のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
ＴｉｅＳｅｔ Ｊａｐａｎ株式会社は、同社グループの日本法人として、企業向けAIのための分散学習・モデル協調基盤「STADLE」を展開する。顧客、運転者、契約者、設備などの対象ごとに、取引履歴、行動、位置、車両状態、センサー情報を統合した表現を継続的に更新し、パーソナライズ、予測、リスク評価、業務自動化、AIエージェントへ利用可能な状態に保つ。生データを一か所へ集約せず、組織やネットワークの境界を越えるのはモデル更新情報に限定する連合学習方式を採用しており、金融、保険、通信、モビリティ、製造など、個人情報や機密データを扱う環境に適する。 サービスは、データソース、対象エンティティ、AI用途を整理する1～2週間のアーキテクチャレビューから始まり、単一対象を用いた4～8週間の実証実験、初期本番導入、対象やデータソースの拡張へ進む。単一組織内の低遅延構成と、機関間でモデル更新を集約するサイロ型構成の双方に対応し、継続学習、概念ドリフトへの適応、モデル来歴管理、永続的なエンティティ記憶を実装できる。KDDI総合研究所、マクニカ、日本生命、デンソーウェーブ、HISとの企業利用・検証実績があり、300人超が参加した初期実証も実施した。個別導入費、システム統合、SLA、専任支援を組み合わせる法人契約をビジネスモデルとし、米国特許出願17/359,383では2026年6月に特許許可通知を受けた分散学習基盤とモデル来歴技術が差別化の核となる。
2026年8月21日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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