愛知県名古屋市中村区に所在する、社会保険被保険者数1名の教育・研修(企業研修・人材開発)企業。
- 所在地
- 〒450-0002 愛知県 名古屋市中村区 名駅3丁目4番10号アルティメイト名駅1st2階
- 法人番号
- 9010701026540
愛知県名古屋市中村区に所在する、社会保険被保険者数1名の教育・研修(企業研修・人材開発)企業。
法人向け(製造業・IT・ソフトウェア・医療・ヘルスケア)
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社イーコンプレスは、医薬品、医療機器、再生医療等製品、先端材料、デバイス技術、脳科学、感性工学、知的財産といった多岐にわたる専門分野において、高度な情報提供と教育サービスを展開しています。同社の主要事業は、各分野の第一線で活躍する専門家を講師や執筆者に招いたセミナーの企画・開催、および専門書籍の出版です。特に、医薬品・医療機器・再生医療等製品の分野では、GMP、GCTP、データインテグリティ、QMS、バリデーション、承認申請、臨床試験、欧州医療機器規制、FDA 510(k)申請支援など、規制要件への対応や品質管理、開発戦略に関する実践的な知識を提供しています。対象顧客は、医薬品・医療機器メーカーの研究開発部門、品質保証部門、製造部門、薬事担当者、管理者層など広範にわたります。 また、同社は半導体、有機薄膜、フォトニクス、マテリアルズインフォマティクス、Roll To Roll製造、リチウムイオン電池といった先端材料・デバイス技術に関する最新の研究動向や応用事例についても深く掘り下げたセミナーや書籍を提供し、技術者のスキルアップと研究開発の効率化を支援しています。脳科学・感性工学の領域では、BMI(ブレインマシンインターフェース)、ニューロマーケティング、感性評価、アンケート設計に関する情報を提供し、製品開発におけるユーザーの真意を捉えるための手法を解説しています。さらに、特許戦略や技術者教育に関するコンテンツも充実しており、企業の知的財産戦略の強化や人材育成にも貢献しています。 同社の強みは、理論だけでなく実務に即した具体的な内容を提供している点にあります。これにより、受講者や読者は最新の技術動向や規制要件を深く理解し、自社の課題解決や事業推進に直結する知見を得ることができます。オンラインセミナーやアーカイブ配信、電子書籍の提供により、場所や時間を選ばずに学習できる柔軟なビジネスモデルも特徴です。規程・手順書のひな形提供やコンサルティングサービスも展開し、顧客の多様なニーズに応えることで、産業界全体の技術力向上と発展に寄与しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
無料登録すると、各データの中身を表示できます
収録データなし: 決算・組織再編・公共調達・知的財産権・ネガティブ情報・所属団体
株式会社イーコンプレスは2026年4月27日、所在地を奈良県生駒市から愛知県名古屋市中村区名駅3丁目4番10号アルティメイト名駅1st 2階へ変更しました。同年8月27日には、アガサ株式会社主催の無料Webセミナー「生成AIに騙されるな!」の案内を発表しました。
社会保険被保険者数は2025年6月から2026年9月まで1名で推移しており、概ね横ばいです。
直近の動向として、医薬品・医療機器・先端材料などの専門分野でセミナーや書籍を提供する同社は、本社を名古屋へ移転し、生成AIに関する最新テーマのセミナー情報を発信しています。
この要約は 2026年9月8日(JST)生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 2 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
1人 · 2026年10月
35期分(2023/12〜2026/10)
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 1人(2025年10月)→ 1人(0人)
このデータをAIで活用
Claude / ChatGPT / Cursor などの MCP 対応クライアントから、株式会社イーコンプレスの決算・登記履歴・役員・関係企業・知財・公共調達などの構造化データを直接取得できます。無料 20 クレジット/月で利用可能、9 種類のツールを提供。
接続方法を見る解放した会社と並べて比較できます
同地域・同業種で選定
他の27社
同業種の企業を読み込み中
おすすめ書籍(PR)10冊 →
社会保険被保険者数
1人 · 2026年10月
35期分(2023/12〜2026/10)
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 1人(2025年10月)→ 1人(0人)
所在地を問わず同業種で選定