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法人向け（製造業）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
株式会社明和ｅテックは、1969年の創業以来、主に自動車メーカーの生産現場における生産性向上を支援する産業システムソリューションを提供しています。同社は、電機工事事業から始まり、電機制御、検査装置、工場内IT/ロボットシステムなどを手掛けてきました。現在の主要事業は、「AMR（自律走行搬送ロボット）」、「AI・ビッグデータ」、「ロボット・機械装置」、「電機・FA制御」、「製造DX」の5つのテクノロジーを結集させたトータルソリューションです。AMRでは高効率な物流・搬送自動化を構築し、AI・ビッグデータ事業では目視検査の自動化やビッグデータ活用を推進。ロボット・機械装置事業では知能ロボットから搬送・加工・組付装置まで幅広く提供し、電機・FA制御では生産設備制御のソフト開発から設備施工、既設設備改造まで対応します。製造DXでは製品の生産履歴管理やAIアルゴリズムを活用した設備兆候管理、トレーサビリティシステム、見える化システムなどを展開しています。同社の強みは、生産現場に密着したサービスを通じて培われた、実際の現場環境や工程、特殊な仕様を知り尽くした上での開発・提案力、そして構想検討から設計、製作、現地施工、アフターサービスまで一貫して自社で対応するワンストップソリューションです。トヨタ自動車をはじめとする大手自動車メーカーを主要取引先とし、最先端技術と長年の経験を融合させることで、品質維持向上、生産性飛躍的向上、工場情報活用に貢献し、未来のものづくりを創造しています。
2026年4月29日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
純利益
2.1億円
総資産
47億円
従業員数（被保険者）
252人 · 2026年7月
31期分（2023/12〜2026/07）
ROE単体
11.19% · 2017年3月
1期分（2017/03〜2017/03）
ROA単体
4.53% · 2017年3月
1期分（2017/03〜2017/03）
自己資本比率単体
40.49% · 2017年3月
1期分（2017/03〜2017/03）
このデータをAIで活用
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接続方法を見る株式会社豊通テック
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株式会社ＪＰＣ
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田中工業株式会社は、愛知県豊田市を拠点に、鍛造・板金プレスをはじめとする各種産業機械の修理、オーバーホール、および機械部品の製造を主軸とする企業である。同社は、…
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株式会社建重製作所は、製品試作・金型製作を核とする精密加工技術を提供する企業です。同社は、プレス試作・部品試作各種、試作ボデー治具設計製作、プレス金型設計製作、…
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株式会社産技
株式会社産技は、50年以上にわたり生産設備の設計、製作、据付を主軸とするものづくり事業を展開しています。主要な事業内容として、生産設備の設計・製作・据付、省力化…
酒井重工業株式会社上場
株式会社明和ｅテックは特許50件・商標3件を保有しています。商標は電子機器・ソフトウェア（第9類）、特許は計測などの分野が中心です。
特許
50件
登録 15
商標
3件
登録 3
登録・現存
8件
審査中
35件
満了
0件
消滅・拒絶
7件
トレサビュー
電子機器・ソフトウェア · 登録2019
ＭＥＩＷＡ ｅ－ＴＥＣ∞株式会社明和ｅテック
電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン · 登録2009
サブンサーモ
電子機器・ソフトウェア · 登録2008
ダイカスト成形品の品質予測方法及び品質予測装置登録2026・請求項10項
ダイカスト装置から出力されたデータに基づいて引け巣の状態を予測できる、ダイカスト成形品の引け巣予測方法及び引け巣予測装置、品質予測方法及び品質予測装置、並びに検査方法
台車装置登録2025・請求項2項
移動体に連結されている場合にはこれに追従して台車が自由に移動できるとともに、連結が解消された状態では台車の移動が確実に規制される台車装置
製品の欠陥検出方法登録2025・請求項3項
簡易に鋳造品の鋳巣検出を行うことが可能な欠陥検出方法
データ基準日: 2026年7月23日確認分
産業分野: 計測機器（30）・機械工学（13）・電気工学（10）・化学（3）・その他分野（2）
異常監視方法および異常監視装置登録2021・請求項3項
監視対象物の異常や異常の兆候を確実に検出することが可能な異常監視方法
鋳造装置および該鋳造装置における冷媒の漏れを検出する方法並びに漏れ検出装置登録2020・請求項5項
金型内部に形成された冷却通路に冷媒を圧送する形態の鋳造装置において、従来の装置に大きな変革を加えることなく、短い時間で確実に金型内での冷媒の漏れを検出できるようにする。
