東京都千代田区に所在する、2023年設立・社会保険被保険者数37名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒101-0031 東京都 千代田区 東神田１丁目１１番５号石田ビル東神田３Ｆ
- 法人番号
- 8010001239760
- 所在ビル
- 石田ビル東神田(12 社)
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東京都千代田区に所在する、2023年設立・社会保険被保険者数37名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け（製造業）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社エムニは、「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」という企業理念のもと、日本を代表する大手メーカーを中心に、製造業に特化したAI開発を展開する京都大学・松尾研究室発のAIスタートアップです。同社は、最先端の学術基盤と高い技術力を活かし、Industry 5.0時代に必要なオーダーメイドAI開発、セキュアチャット開発、および生成AIワークショップを提供しています。主要なサービスとしては、京大・松尾研出身者の技術力で創る製造業特化型AI開発があり、顧客の具体的な課題に応じたカスタム開発を強みとしています。 同社の事業は、製造業の企画、設計、生産、保守といった各フェーズにおける多岐にわたる課題解決を支援します。例えば、企画段階ではパテントマップの自動生成、特許調査業務の効率化、特許重要度予測、LLMを活用した論文トレンド分析、電子実験ノートの自動作成など、知的財産や研究開発の効率化に貢献します。設計フェーズでは、複雑な図表の転記業務自動化、エミュレーター開発、図面ベースの見積効率化、設計書標準化、検図・転記の自動化などを手掛けます。生産現場においては、AIインタビュアーによる技能伝承、製造業特化型チャットボット、外観検査の擬似異常画像生成、異音検知モデル、異常検知・原因特定の時系列解析、生産計画最適化、現場へのAIモデル導入支援など、生産性向上と品質管理を支援します。保守フェーズでは、保守対応チャットボット、工場の異音検知、LLMを用いた故障原因推定、修理原因の特定といったサービスを提供し、ダウンタイムの削減や予知保全に貢献します。 同社の強みは、製造業に深く根ざした専門知識と、松尾研で培われた豊富なAIの知見とノウハウを融合させることで、顧客が抱える多様な課題に対して迅速かつ的確なAIソリューションを開発できる点にあります。PoCから本番運用まで一貫して伴走するパートナーシップを重視し、案件継続率は82%、最短3日の爆速開発、累計100プロジェクト以上の実績を誇ります。また、オープンソースのマーケティング・ミックス・モデリング「Meridian」を活用した広告分析の内製化支援や、生成AIワークショップを起点としたRAG機能の実装支援など、顧客のDX戦略を加速させるための実践的なソリューションも提供しています。これにより、企業はAIを生産性向上、コスト削減、品質管理改善、そして働く環境の幸福度向上に活用することが可能となります。同社は、日本の製造業におけるAI活用のハブとなることを目指し、最先端技術と実務を結びつけることで、業界全体の発展に寄与しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社エムニの直近の動向として、2025年8月には『AIインタビュアー』の正式リリース、住友電工とのオンラインセミナー開催、『AI特許ロケット』の正式リリースが行われ、同月に代表取締役CEOの下野祐太が「Forbes JAPAN 30 UNDER 30 2025」に選出されました。2026年3月から4月にかけては、NVIDIA・AWS・IBMとの共同セミナー開催、エステーのDX推進事例公開、初の半期全社会開催、入社式の実施、『AI特許ロケット』の機能拡充があり、2026年5月には東洋鋼鈑との保全業務高度化プロジェクト開始、代表がテレビ東京に出演しました。
社会保険被保険者数は、2025年4月の5名から2026年7月の32名へと27名（約540%）増加しています。
直近の活動は、製造業向けAIソリューションの提供と大手企業との協業、および社内体制の拡大が中心となっています。
この要約は 2026年7月20日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 26 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
37人 · 2026年9月
30期分（2024/04〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
+31人 · 2026年9月
前年同月 6人（2025年9月）→ 37人（+31人）
このデータをAIで活用
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