東京都文京区に所在する、2017年設立・社会保険被保険者数21名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒113-0033 東京都 文京区 本郷６丁目１７番９号
- 法人番号
- 9011601021598
- 所在ビル
- 本郷綱ビル(13 社)
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東京都文京区に所在する、2017年設立・社会保険被保険者数21名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け（製造業・メディア・エンターテインメント・建設・土木・不動産・金融・保険・小売・EC・医療・ヘルスケア・物流・運輸・エネルギー・環境・IT・ソフトウェア）行政向け
2026年3月時点
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
NABLAS株式会社は、東京大学発のAI総合研究所として、最先端のAI技術と人材育成の両面から企業のDX推進を支援する企業です。同社は、深層学習の根幹である「勾配降下法」に由来する社名が示す通り、AI/Deep Learning技術に特化した高い専門性を持つ技術者集団として、困難な社会課題の解決に貢献しています。主要事業として、AI導入・研究開発・コンサルティング、実践型AI人材育成サービス「iLect」、そして企業向けフェイク検知サービス「KeiganAI」を提供しています。 R&D/AIコンサルティングでは、生成AI、画像認識、音声処理などの先端技術を活用した多様なAIソリューションをクライアントのニーズに合わせて開発・社会実装しています。具体的には、生産ラインにおける製品の異常を高精度に検出する「外観検査AIソリューション」、画像・動画の視覚情報を理解・分析する日本語大規模視覚言語モデル「NABLA-VL」、業種・業務に特化した「特化型AIエージェント開発ソリューション」、画像・動画の特定シーン抽出、AIによる高品質な画像生成、自然な音声合成、センサーデータからの異常検知・寿命予測など多岐にわたります。 AI人材育成サービス「iLect」は、実課題解決をゴールとした実践型のAI研修を提供し、経済産業省の「第四次産業革命スキル習得講座」にも認定されています。これにより、AIエンジニアだけでなく現場担当者も巻き込んだ社内AI人材の育成を支援し、企業の持続的なAI活用を促進します。 フェイク検知サービス「KeiganAI」は、画像・動画・音声・テキストといったあらゆるデータ形式のフェイク検出に対応し、ファクトチェックAIエージェント機能も備えることで、誤情報やディープフェイクから企業や組織の信頼を守ります。日本国内で開発・運用されており、高セキュリティ環境でのカスタマイズ導入が可能です。 同社のソリューションは、製造、メディア・エンタメ・広告、建設・不動産、金融・保険、EC・小売、ヘルスケア・医療・介護、公共・自治体、物流・運輸、インフラ・エネルギー・通信といった幅広い業界の課題解決に貢献しています。特に、製造業におけるスマートファクトリー化支援、メディア業界でのコンテンツ制作効率化と情報信頼性確保、金融業界での不正検知、公共機関での偽誤情報対策など、各業界の具体的なニーズに応じたAI導入実績を多数有しています。同社は、生成AIサミット企業賞や日本ディープラーニング協会認定講座「iLect」など、数々の賞を受賞しており、その技術力と社会貢献性が高く評価されています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
NABLAS株式会社の直近の動向として、2026年2月に専門知識不要でデータ分析を完結できる「聞くだけのデータ分析AI」を発表し、3月には総務省主催の「インターネット上の偽・誤情報等への対策技術の開発・実証事業 成果発信イベント」へ出展しました。4月にはオールインワン・アンチフェイクエージェント「KeiganAI 2.0」をリリースし、5月には総務省事業において生成AIの「なりすまし電話」検知や偽・誤情報対策技術を開発したと発表しています。また、人工知能学会全国大会（JSAI 2026）ではAI生成動画のフェイク検知や日本文化特化の動画QAなど3本の論文を発表しました。
人材育成サービス「iLect」では、2026年3月に「データ分析基礎 - seabornで体験するデータビジュアライゼーション」、5月に「生成AIリテラシー講座」、7月に「確率統計基礎講座」と新講座の提供を開始し、4月にはJDLA認定ディープラーニング講座「DL4E 2026 Summer & Autumn」の受付を開始しました。決算によると、純利益は2022期の-15百万円から2023期28百万円、2024期54百万円と改善した後、2025期は-0.04百万円、2026期は-83百万円と推移しています。社会保険被保険者数は2025年5月の21名から2026年7月の22名と緩やかな増加傾向にあります。
これらの取り組みから、フェイク検知・偽誤情報対策技術の開発と、AI人材育成講座の拡充が中心となっており、総務省事業への参画や学会発表を通じて、技術力の対外発信を進めている時期にあたります。
この要約は 2026年8月4日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 30 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
純利益
-8,369万円
総資産
2.2億円
社会保険被保険者数
21人 · 2026年9月
31期分（2024/03〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
0% · 2026年9月
前年同月 21人（2025年9月）→ 21人（0人）
ROE単体
-52.59% · 2026年2月
7期分（2020/02〜2026/02）
ROA単体
-37.96% · 2026年2月
7期分（2020/02〜2026/02）
自己資本比率単体
72.18% · 2026年2月
7期分（2020/02〜2026/02）
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Ｒａｐｙｕｔａ Ｒｏｂｏｔｉｃｓ株式会社
純利益
-8,369万円
総資産
2.2億円
ＮＡＢＬＡＳ株式会社は特許2件・商標3件を保有しています。商標は電子機器・ソフトウェア（第9類）、特許はコンピュータ技術などの分野が中心です。
特許
2件
審査中・消滅含む 7件
商標
3件
審査中・消滅含む 5件
登録・現存
2件
審査中
3件
うち審査請求なし 2件
満了
0件
消滅
0件
拒絶・取下げ
2件
※各区分の現存登録・審査中・消滅の件数です。企業の事業分野そのものではありません。
ｉＬｅｃｔ
電子機器・ソフトウェア・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2019
アイレクト
電子機器・ソフトウェア・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2019
ＤＬ４ＵＳ
電子機器・ソフトウェア・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2019
機械学習実行プログラム、データ化プログラム、機械学習実行装置、データ化装置、機械学習実行方法及びデータ化方法登録2025・請求項10項
手書き図面をコンピュータ支援設計システム上で取り扱うことが可能なデータ形式に精度良く変換すること。
データ基準日: 2026年9月17日確認分
