証券コード4427東証グロース · 情報・通信業
東京都品川区に所在する、2015年設立・社会保険被保険者数44名の教育・研修（eラーニング）企業。
- 所在地
- 〒140-0002 東京都 品川区 東品川２丁目３番１２号ＴｅｎｎｏｚｕＢａｙＴｏｗｅｒ１１階
- 法人番号
- 6010401117444
Google ワンタップ・30 秒 ／ ログイン
証券コード4427東証グロース · 情報・通信業
東京都品川区に所在する、2015年設立・社会保険被保険者数44名の教育・研修（eラーニング）企業。
法人向け個人向け行政向け
2026年3月時点
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
JPX (日本取引所グループ) 月次データおよび EDINET 提出者情報より。
株式会社EduLabは、次世代の教育をグローバルで実現することを目指す持株会社であり、連結子会社13社、非連結子会社1社で構成されています。同社グループは、教育分野における能力測定技術の研究開発を中核とし、その成果を活かしたテスト法の実践を通じて、質の高いテストおよびラーニング機会を提供することで、効果的な教育機会を実現し、個人の能力発展に貢献しています。主要顧客は、公的試験実施団体、文部科学省、各地方公共団体等の公的機関、一般企業、教育関連企業、学校法人、そして個人に及びます。 同社の事業は主に4つのセグメントで展開されています。第一に「テスト等ライセンス事業」では、科学的根拠に基づいたテスト・学習理論を応用し、大学等の教育機関、民間企業、個人向けの英語能力判定テスト「CASEC」や、小学校低学年・幼児向けの英語テスト「英検 Jr.」といった試験・学習サービスを提供しています。第二に「テストセンター事業」では、全国28都道府県40カ所にCBT実施可能なテストセンターを設置し、各種資格・検定試験の受験環境を提供。IRT（項目応答理論）やCAT（コンピューター適応型）といった高度な測定技術とAIを活用し、作問から試験実施、採点までをトータルにサポートすることで、テスト市場全体のCBT化を推進しています。 第三の「AI事業」では、自社研究開発のAI技術を用いたサービス・製品を提供。手書き文字の読み取りが可能なAI-OCR「DEEP READ」や、ChatGPTを活用したAI自動採点ソリューション「DEEP GRADE」を展開し、教育分野に留まらず他産業の業務効率化や生産性向上に貢献しています。2024年3月には、AI自動採点技術を応用した英語ライティング学習サービス「UGUIS.AI」の無料提供を開始しました。第四に「テスト運営・受託事業」では、テストの問題作成、システム構築、管理、運営、採点、分析まで、テスト実施に必要な機能を一貫して提供。国・地方公共団体や大学等の教育機関を主な顧客とし、アセスメントのコンテンツ開発・分析・運用受託やコンサルティングサービスも手掛けています。同社は、AI技術の積極的な導入と長年の測定技術の知見を強みとし、教育のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社EduLabの直近の動向として、2026年3月に教育測定研究所の代表取締役社長・西田氏が「日本テスト学会功労賞」を受賞しました。4月には本社所在地を東京都港区から東京都品川区へ変更しています。5月には2026年9月期第2四半期決算を公表し、6月には非上場の親会社等の決算に関するお知らせを開示しました。7月にはAIが個別フィードバックを行う英語ライティング学習サービス「UGUIS.AI」において、英検®スピーキング対策機能の正式提供が開始され、文部科学省における「令和8年度 学習指導要領の改訂を見据えた情報活用能力に関する調査研究」に関する業務受託も発表されています。また、3月には財務上の特約が付された金銭消費貸借契約の締結、4月には営業外収益（受取保険金）の計上、5月には営業外費用及び特別損失の計上などの開示も行われています。
決算によると、売上は2021年9月期の1,958百万円から減少傾向にあり、2025年9月期は889百万円となっています。純利益は2021年9月期の-5,528百万円から赤字幅が縮小し、2024年9月期には-125百万円、2025年9月期には134百万円と黒字に転換しています。総資産は2025年9月期に3,152百万円、純資産は1,641百万円です。社会保険被保険者数は2025年5月の48名から2026年7月の44名と緩やかに減少しています。
これらの動きから、EduLabはAIを活用した英語学習サービスの機能拡充や文部科学省からの業務受託を通じて、教育分野におけるデジタルトランスフォーメーション推進に注力している時期にあたります。
この要約は 2026年8月3日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 51 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
ドコモとEduLabが提供するオンライン英語学習サービス。
AIを活用したセキュアなオンライン試験監督システム。
AI単語学習サービス
売上高
30億円
純利益
1.8億円
総資産
36億円
社会保険被保険者数
44人 · 2026年9月
33期分（2023/12〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
-6.4% · 2026年9月
前年同月 47人（2025年9月）→ 44人（-3人）
ROE単体
8.22% · 2025年9月
10期分（2016/09〜2025/09）
ROA単体
4.28% · 2025年9月
10期分（2016/09〜2025/09）
自己資本比率単体
52.06% · 2025年9月
10期分（2016/09〜2025/09）
ROE連結
9.55% · 2025年9月
8期分（2018/09〜2025/09）
ROA連結
4.91% · 2025年9月
8期分（2018/09〜2025/09）
自己資本比率連結
51.47% · 2025年9月
8期分（2018/09〜2025/09）
設備投資額
2.5億円 · 2025年9月
7期分（2019/09〜2025/09）
役員報酬総額
9,526万円 · 2025年9月
6期分（2020/09〜2025/09）
男性役員数
4人 · 2025年9月
7期分（2019/09〜2025/09）
女性役員数
3人 · 2025年9月
7期分（2019/09〜2025/09）
女性役員比率
42.8% · 2025年9月
7期分（2019/09〜2025/09）
平均年齢
45.2歳 · 2025年9月
7期分（2019/09〜2025/09）
平均勤続年数
6.7年 · 2025年9月
7期分（2019/09〜2025/09）
平均年間給与
802万円 · 2025年9月
7期分（2019/09〜2025/09）
女性管理職比率
26.1% · 2025年9月
2期分（2024/09〜2025/09）
男女賃金格差（全体）
50.6% · 2025年9月
2期分（2024/09〜2025/09）
男女賃金格差（正規雇用）
57.1% · 2025年9月
2期分（2024/09〜2025/09）
男女賃金格差（非正規雇用）
45.6% · 2025年9月
2期分（2024/09〜2025/09）
男性育休取得率
100% · 2025年9月
1期分（2025/09〜2025/09）
EPS単体
13.2円 · 2025年9月
8期分（2018/09〜2025/09）
株主総利回り単体
4.2% · 2025年9月
6期分（2020/09〜2025/09）
1株当たり配当金単体
30円 · 2020年9月
2期分（2019/09〜2020/09）
従業員数単体
40人 · 2025年9月
8期分（2018/09〜2025/09）
PER連結
225.47倍 · 2025年9月
7期分（2019/09〜2025/09）
発行済株式総数単体
1,023万株 · 2025年9月
8期分（2018/09〜2025/09）
BPS単体
160.62円 · 2025年9月
8期分（2018/09〜2025/09）
PER単体
27.5倍 · 2025年9月
7期分（2019/09〜2025/09）
従業員数連結
232人 · 2025年9月
8期分（2018/09〜2025/09）
BPS連結
132.56円 · 2025年9月
8期分（2018/09〜2025/09）
EPS連結
1.61円 · 2025年9月
8期分（2018/09〜2025/09）
配当性向単体
73.2% · 2020年9月
2期分（2019/09〜2020/09）
希薄化後EPS単体
37.74円 · 2020年9月
2期分（2019/09〜2020/09）
希薄化後EPS連結
115.51円 · 2020年9月
2期分（2019/09〜2020/09）
このデータをAIで活用
Claude / ChatGPT / Cursor などの MCP 対応クライアントから、株式会社ＥｄｕＬａｂの決算・登記履歴・役員・関係企業・知財・公共調達などの構造化データを直接取得できます。無料 20 クレジット/月で利用可能、9 種類のツールを提供。
接続方法を見る同地域・同業種で選定
同業種の企業を読み込み中
所在地を問わず同業種で選定
ＫＩＹＯラーニング株式会社上場
株式会社デジタル・ナレッジ
株式会社Ｓｃｈｏｏ上場
ＨｅｌｌｏＷｏｒｌｄ株式会社
株式会社ＣＯＭＰＡＳＳ
ユナイテッド株式会社上場
株式会社すららネット上場
株式会社ＳＲＪ
出典: edinet / 取得 2026年6月10日
売上高
30億円
純利益
1.8億円
総資産
36億円
算定根拠つき (Compalyze 独自)
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
売上高 百万円 | 6,230 FY2025 | -12.8% | -11.4% | |
売上総利益 百万円 | 2,055 FY2025 | +19.6% | -7.8% | |
営業利益 百万円 | 392 FY2025 | +220.2% | — | |
当期純利益 百万円 | 16 FY2025 | +101.3% | — |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
EPS 円 | 1.6 FY2025 | +101.3% | — | |
BPS |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
ROE % | 1.2 FY2025 | +101.5% | — | |
自己資本比率 |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
総資産 百万円 | 3,608 FY2025 | -1.0% | -34.0% | |
総負債 |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
営業 CF 百万円 | 99 FY2025 | +108.1% | — | |
投資 CF |
| 132.6 FY2025 |
| -0.4% |
| -31.3% |
| 37.6 FY2025 |
| +0.8% |
| +4.5% |
| 1,777 FY2025 |
| -5.3% |
| -39.0% |
純資産 百万円 | 1,831 FY2025 | +3.6% | -26.2% |
自己資本 百万円 | 1,560 FY2025 | +1.1% | -28.7% |
短期有利子負債 百万円 | 300 FY2025 | +200.0% | -37.3% |
長期有利子負債 百万円 | 36 FY2023 | -66.5% | -63.3% |
流動負債 百万円 | 1,645 FY2025 | -1.0% | -34.0% |
固定負債 百万円 | 132 FY2025 | -38.7% | -57.8% |
| 1,434 FY2023 |
| +145.9% |
| — |
財務 CF 百万円 | -120 FY2025 | +86.7% | — |
現預金 百万円 | 1,237 FY2025 | -21.3% | -41.7% |
前年同期比・連結
2026年3月31日 期末の半期は前年同期比で売上高が 2.1%減、営業利益が 10.0%減、純利益が 120.3%減。
売上高
▼ 2.1%
28.93億円（前年同期 29.54億円）
営業利益
▼ 10.0%
1.54億円（前年同期 1.71億円）
純利益
▼ 120.3%
-3,628万円（前年同期 1.79億円）
出典: EDINET 半期報告書（通期進捗ではなく前年同期との比較）
株式会社ＥｄｕＬａｂは商標24件・特許7件を保有しています。商標はIT・研究開発・デザイン（第42類）、特許は制御などの分野が中心です。
商標
24件
審査中・消滅含む 27件
特許
7件
審査中・消滅含む 12件
登録・現存
7件
審査中
0件
満了
0件
消滅
0件
拒絶・取下げ
5件
ＥｄＴｅｃｈ ＲＩＳＥ
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン・飲食・宿泊 · 登録2025
ｕｇｕｉｓ．ａｉ
電子機器・ソフトウェア・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2024
ＤＥＥＰ ＧＲＡＤＥ
電子機器・ソフトウェア・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2024
スタギア
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・IT・研究開発・デザイン · 登録2022
スタギア
答案採点方法登録2021・請求項5項
記述式問題に対して作成された多数の答案を採点者の複数で採点するにあたり客観性を担保しつつも効率的に採点を行い得る答案採点方法の提供。
答案採点システム及び答案採点方法登録2020・請求項8項
記述式問題に対して作成された多数の答案を複数の採点者で採点する場合であっても、採点スキルの測定を行って、これを反映させることにより、客観性を担保しつつ迅速に採点を行おうとする答案採点システムの提供。
データ基準日: 2026年9月17日確認分
※各区分の現存登録・審査中・消滅の件数です。企業の事業分野そのものではありません。
電子機器・ソフトウェア・紙・印刷物・事務用品・広告・小売・事業支援・教育・娯楽・スポーツ・文化 · 登録2022
ＣｈｅｃｋＰｏｉｎｔＺ
電子機器・ソフトウェア・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2022
主語動詞の一致誤り検出装置及び一致誤り検出用プログラム登録2019・請求項4項
構文解析を用いることなく、英語による入力文について、主語動詞の一致誤りをより簡単かつ正確に検出可能にする。
英文法学習システム登録2017・請求項3項
学習者へのより高い情報の定着を可能にするコンピュータを用いた英文法学習システムの提供。
言語解析方法及びシステム登録2017・請求項5項
英語文章における前置詞の正誤をコンピュータで自動解析する方法の提供。
