証券コード5574東証グロース · 情報・通信業
東京都港区に所在する、2012年設立・社会保険被保険者数147名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒108-0073 東京都 港区 三田１丁目１番１４号
- 法人番号
- 5011001091576
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証券コード5574東証グロース · 情報・通信業
東京都港区に所在する、2012年設立・社会保険被保険者数147名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け（小売・EC・卸売・商社・製造業）
2026年3月時点
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
JPX (日本取引所グループ) 月次データおよび EDINET 提出者情報より。
株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を企業理念に掲げ、テクノロジーの力で産業構造を変革することを目指し、デジタルプラットフォーム事業を展開しています。同社の核となる「ABEJA Platform」は、顧客企業の基幹業務におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）を総合的に支援するソフトウェア群であり、データの生成・収集・加工・分析からAIモデリング、そして継続的かつ安定的な運用まで、DXに必要な全プロセスを提供します。これにより、顧客は自社でのAIシステム開発や運用に比べて、迅速な実装、高度な技術の継続利用、コスト削減、リスク回避、ケイパビリティ強化を実現できます。 主要サービスの一つである「ABEJA Insight for Retail」は、小売・卸売業界に特化したAI活用型店舗解析サービスで、カメラやセンサーを通じて店前通行量、来客人数、来客属性、滞留分析、動線分析、リピート推定などの顧客行動データを取得・分析し、店舗運営の可視化と改善施策の立案・効果検証を支援します。同サービスは小売・卸売AI市場で3年連続シェアNo.1の実績を持ち、東京シャツやイオンリテール、三陽商会など多数の企業で導入されています。 また、同社は大規模言語モデルのビジネス実装を提供する「ABEJA LLM SERIES」や、AIの利活用に伴うプライバシー侵害や差別助長といったリスクに対応するための「AIガバナンスに関するコンサルテーションサービス」も提供しています。このコンサルテーションでは、企業に合わせた最適なガバナンス構築を支援し、「公平を期すAI」のビジネス実装を推進。初期設計からポリシー策定、個別AIシステムのアセスメントまで多岐にわたるサポートを行い、京セラやディップ株式会社への支援実績があります。さらに、DX推進を担う人材育成や組織構築、採用支援を行う「DX人材育成支援」も手掛けています。製造業における工場プロセスDXでは、大手化学メーカーで検査にかかる人的コストを約50%削減し、家電メーカーの在庫管理業務DXでは需要予測精度を5%以上改善するなど、具体的な成果を上げています。同社は「テクノプレナーシップ」を行動精神とし、テクノロジーとリベラルアーツを融合させ、倫理観に基づいた現場で使えるAIガバナンスを支援する強みを持っています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社ABEJAの直近の動向として、2025年10月24日に取締役候補者及び監査役候補者の選任、取締役の報酬額改定と譲渡制限付株式報酬制度の導入を発表しました。同年12月25日には株式会社富士山マガジンサービス株式の買集め行為に該当する株式取得を行うとともに、同社との共同事業検討に関する契約を締結しています。2026年1月28日には防衛装備庁が公募した「視覚言語行動モデルの検証役務」への採択を受けて契約を締結し、2月4日には三菱重工業からの委託でVLAモデルの適用に係る共同研究の実施可能性の検討を開始、2月19日にはNTT東日本と「フィジカルAI時代を見据えたロボット基盤モデルの評価・検証」に関する契約を締結しました。4月1日には地域ポータル事業の譲受と業務移管を完了し、5月19日には株式会社栃木銀行とDX/AI領域における業務連携を開始しています。6月2日にはNVIDIAの最新モデル「NVIDIA Nemotron 3」をABEJA Platformに搭載し、6月3日・4日にはNEDO推進「GENIAC」の複数プロジェクトに採択されました。7月には川崎重工業、ファナック、FingerVision、安川電機などとともに「製造現場視触覚データ収集によるVTLA基盤モデルに向けたデータセットの構築」への参画も発表しています。
決算によると、売上は2016年8月期134.6百万円から2023年8月期2,775.5百万円、2024年8月期2,766.3百万円で推移し、8期で20.55倍に拡大しています。純利益は2016年8月期が138.5百万円の赤字でしたが、2023年8月期421.6百万円、2024年8月期218.7百万円の黒字となっています。社会保険被保険者数は2025年4月の142名から2026年7月には146名に緩やかに増加しています。
これらの事実から、防衛・製造業分野との共同研究や地域金融機関との連携、政府主導の生成AI基盤モデル開発への参画を通じて、フィジカルAI領域での事業展開を広げている時期にあたります。
この要約は 2026-07-04 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 50 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
売上高
28億円
純利益
2.2億円
総資産
42億円
社会保険被保険者数
156人 · 2026年9月
31期分（2024/03〜2026/09）
ROE単体
5.9% · 2024年8月
3期分（2016/08〜2024/08）
ROA単体
5.16
このデータをAIで活用
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接続方法を見る同地域・同業種で選定
所在地を問わず同業種で選定
3期分（2016/08〜2024/08）
自己資本比率単体
88% · 2026年8月
5期分（2016/08〜2026/08）
EPS
—円 · 2026年8月
4期分（2023/08〜2026/08）
希薄化後EPS
—円 · 2026年8月
4期分（2023/08〜2026/08）
BPS
420.49円 · 2024年8月
2期分（2023/08〜2024/08）
PER
86倍 · 2024年8月
2期分（2023/08〜2024/08）
発行済株式総数
994万株 · 2026年8月
4期分（2023/08〜2026/08）
株主総利回り
39.8% · 2024年8月
1期分（2024/08〜2024/08）
役員報酬総額
8,910万円 · 2024年8月
2期分（2023/08〜2024/08）
男性役員数
10人 · 2024年8月
2期分（2023/08〜2024/08）
従業員数
125人 · 2024年8月
2期分（2023/08〜2024/08）
平均年齢
36歳 · 2024年8月
2期分（2023/08〜2024/08）
平均勤続年数
2年 · 2024年8月
2期分（2023/08〜2024/08）
平均年間給与
906万円 · 2024年8月
2期分（2023/08〜2024/08）
株式会社みらい翻訳
算定根拠つき (Compalyze 独自)
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
売上高 百万円 | 2,766 FY2024 | -0.3% | -0.3% | |
売上総利益 百万円 | 1,844 FY2024 | +6.8% | +6.8% | |
営業利益 百万円 | 290 FY2024 | -27.9% | -27.9% | |
当期純利益 百万円 | 219 FY2024 | -48.1% | -48.1% |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
EPS 円 | 24.3 FY2024 | -54.5% | -54.5% | |
潜在 EPS 円 | 21.0 FY2024 | -51.6% | -51.6% | |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
ROE % | 5.9 FY2024 | -63.1% | -63.1% | |
自己資本比率 % | 91.8 FY2024 | +8.5% | +8.5% |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
総資産 百万円 | 4,240 FY2024 | +3.2% | +3.2% | |
総負債 百万円 | 342 FY2024 | -45.6% | -45.6% | |
純資産 |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
営業 CF 百万円 | -760 FY2024 | -265.0% | — | |
投資 CF 百万円 | -6 FY2023 | — | — | — |
財務 CF |
| 420.5 FY2024 |
| +4.0% |
| +4.0% |
| 3,898 FY2024 |
| +12.0% |
| +12.0% |
自己資本 百万円 | 3,894 FY2024 | +12.0% | +12.0% |
流動負債 百万円 | 342 FY2024 | -45.6% | -45.6% |
| 117 FY2024 |
| -90.6% |
| -90.6% |
現預金 百万円 | 2,869 FY2024 | -19.0% | -19.0% |
出典: edinet / 取得 2026年6月10日
前年同期比・単体
2026年8月31日 期末の半期は前年同期比で売上高が 30.0%増、営業利益が 32.6%増、純利益が 37.6%増。
売上高
▲ 30.0%
23.51億円（前年同期 18.08億円）
営業利益
▲ 32.6%
3.85億円（前年同期 2.9億円）
純利益
▲ 37.6%
3.36億円（前年同期 2.44億円）
出典: EDINET 半期報告書（通期進捗ではなく前年同期との比較）
株式会社ＡＢＥＪＡは特許7件・商標8件を保有しています。商標は広告・小売・事業支援（第35類）、特許はコンピュータ技術などの分野が中心です。
特許
7件
審査中・消滅含む 13件
商標
8件
審査中・消滅含む 11件
登録・現存
7件
審査中
1件
うち審査請求なし 1件
満了
0件
消滅
0件
拒絶・取下げ
5件
Ｉｎｓｉｇｈｔ ｆｏｒ Ｒｅｔａｉｌ
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・電気通信・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2021
“Ｔｅｃｈｎｏｐｒｅｎｅｕｒｓｈｉｐ”∞ｓｏｃｉｅｔｙ∞Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ∞Ｌｉｂｅｒａｌ Ａｒｔｓ∞Ｃｕｌｔｕｒｅ∞Ｅｎｔｒｅｐｒｅｎｅｕｒｓｈｉｐ
広告・小売・事業支援・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2019
ＡＢＥＪＡ ＰＬＡＴＦＯＲＭ
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・電気通信・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2019
ＡＢＥＪＡ ＩＮＳＩＧＨＴ
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・電気通信・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2019
プラント運転支援システム及びプラント運転支援方法を実施するコンピュータシステム、並びにコンピュータプログラム記録媒体登録2026・請求項9項
何の運転ノウハウを学習すべきかを自ら選び人間に要求して学習を進めるプラント運転支援システム
機械学習のための計算機システム及びコンピュータプログラム登録2025・請求項15項
学習モデルを訓練して実用モデルを作成し、それを実用する作業を支援する計算機システム及び方法
データ基準日: 2026年9月3日確認分
※各区分の現存登録・審査中・消滅の件数です。企業の事業分野そのものではありません。
ＡＢＥＪＡ
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・電気通信・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2019
計算機システム及び方法登録2023・請求項7項
教師データを用意し、その教師データを用いて学習モデルの機械学習を行なう作業を支援する計算機システム及び方法
情報処理システム登録2023・請求項1項
機械学習のモデル管理を容易にする情報処理システム
ABEJA株価が反発 フィジカルAIで荷物積み込みに成功
【日本株】“AI代替懸念による株価低迷”からの復活に期待できる2銘柄！DX需要が増加している｢NTTデータイントラマート｣ 、2回も上方修正した｢ABEJA｣に注目(ダイヤモンド・ザイ)
伊藤智洋が読む「日経平均株価・短期シナリオ」 (8月5日記）
ABEJA、AI管理・セキュリティプラットフォーム開発のMONO BRAINを子会社化
ABEJAが買い気配､今期業績予想の再増額を好感
ABEJA＜5574＞、AI管理・セキュリティプラットフォーム開発のMONO BRAINを子会社化
ABEJA、AIガバナンスのモノブレインを買収、「信頼できるAI」の実装基盤を強化
ABEJA、モノブレインを買収 企業向けAIガバナンス事業取り込み
