証券コード4488東証グロース · 情報・通信業
東京都港区に所在する、2015年設立・社会保険被保険者数143名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒106-0041 東京都 港区 麻布台１丁目３番１号
- 法人番号
- 6011001106762
証券コード4488東証グロース · 情報・通信業
東京都港区に所在する、2015年設立・社会保険被保険者数143名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け行政向け
2026年3月時点
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
JPX (日本取引所グループ) 月次データおよび EDINET 提出者情報より。
AI inside 株式会社は、「AIで、人類の進化と人々の幸福に貢献する」をパーパスに掲げ、人工知能および関連する情報サービスの開発・提供を行う企業です。同社は、AI-OCR市場でシェアNo.1を誇る「DX Suite」、社内データをRAGで知識化しAIエージェントを構築するプラットフォーム「Leapnet」、そしてオンプレミスかつ高セキュリティな環境でAIを活用できるエッジコンピュータ「AI inside Cube」を主要製品として展開しています。「DX Suite」は、定型・非定型問わずあらゆる帳票を高精度にデータ化し、データ入力業務の前後工程をまとめて自動化します。特に、独自開発の日本語特化大規模言語モデル「PolySphere-4」を実装し、生成AIによる高度な自動抽出・解析機能やAIエージェントによるタグ付け・仕分け・レポート生成を実現。個人情報自動除外や選択的ON/OFF運用が可能な「自動最適化」機能により、セキュリティとコンプライアンスを両立しながらAI精度を向上させます。 「Leapnet」は、高精度RAGと日本語特化LLMにより実務品質のAIエージェントを低コストで構築できるプラットフォームで、社内データの知識化と業務革新を支援します。「AI inside Cube」は、ハードウェア選定やシステム構築の手間を省き、スピーディーなAI導入とシンプルな操作性でビジネスの即戦力となるエッジAIを提供。これらの製品群に加え、ノーコードAI開発・運用プラットフォーム「Learning Center Vision」「Learning Center Forecast」、AI・インテリジェンスAPI群「Developer’s API」、実践型AI人材育成プログラム「AI Growth Program」、経営層向けAI実装コンサルティングチーム「InsideX」など、幅広いソリューションを提供しています。同社は、あらゆるデータを取り扱えるMultimodal AIや自律・自動的に稼働するAutonomous AIの研究開発にも注力し、長崎県の医療DX実地検証プロジェクトへの技術採用や、NTT東日本・西日本、NTTデータとの連携による地方公共団体向けサービス提供など、幅広い顧客層のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。高価値なAIを低価格で広く提供し、多くのユーザーが多くのデータを生み出し、それがAIの学習に繋がり、さらに高価値なAIを生み出すという好循環サイクルをビジネスモデルとしています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
ＡＩ ｉｎｓｉｄｅ株式会社の直近の動向として、2025年6月に第10期有価証券報告書および内部統制報告書を公表し、その後も特許出願が継続的に行われています。2025年7月には経産省・NEDOによるGENIAC事業第3期に採択され日本語Full-Duplex-SpeechマルチモーダルLLMの開発を進めるとともに、トランスコスモスとの連携によるオンプレミス型AI-OCRソリューション提供開始、AI統合基盤「Leapnet」EA版の提供開始を公表し、同月に商標「Ｍｅｅ＋」「Ｓｕｐｅｒ Ｍｅｅ＋」を出願、譲渡制限付株式報酬としての自己株式処分も実施しました。2025年8月には「DX Suite Pro」向け「Zero Data Retention」の提供開始、Salesforce「Revenue Cloud」の国内初採用を発表し、業績予想の修正も行っています。2025年9月から10月にかけて麻布台ヒルズへの本社移転を実施し、国税庁マスタへも「東京都渋谷区渋谷３丁目８番１２号」から「東京都港区麻布台１丁目３番１号」への所在地変更が反映されました。2025年10月には独自開発LLM「PolySphere-4」のメジャーアップデートと「DX Suite」への実装（読取精度99.6％）、タクシー広告の開始を公表。2025年11月には長崎県の医療DX実地検証プロジェクトへの技術採用、2026年2月には医療業界向け診療明細処理ソリューションの提供開始を発表しています。2026年4月に再び業績予想を修正し、2026年5月には国内データセンターをAI Factoryに転換する「Sovereign Grid」を始動するとともに、AI統合基盤「Leapnet」の正式提供を開始しました。
公表されている決算では、売上は2020年期1,591百万円→2021年期4,597百万円→2022年期3,310百万円→2023年期3,802百万円→2024年期4,190百万円→2025年期4,399百万円と推移しています。純利益は2023年期△518百万円→2024年期+535百万円→2025年期△497百万円と黒字・赤字を行き来する状況です。社会保険被保険者数は2025年2月の131名から2026年4月の141名へと緩やかに増加した後、2026年5月には136名となっています。
直近では本社移転、独自LLM「PolySphere-4」のメジャーアップデート、「Leapnet」のEA版から正式提供への移行、医療DXや診療明細処理など業種特化ソリューションの展開、「Sovereign Grid」の始動が並行しており、自社AI基盤の刷新と業種別展開を同時に進めています。
この要約は 2026-05-19 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 58 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
売上高
47億円
純利益
3.5億円
総資産
68億円
社会保険被保険者数
143人 · 2026年8月
29期分（2024/03〜2026/08）
ROE単体
7.11% · 2026年3月
10期分（2017/03〜2026/03）
ROA単体
5.16% · 2026年3月
10期分（2017/03〜2026/03）
自己資本比率単体
72.61% · 2026年3月
11期分（2017/03〜2026/03）
EPS
このデータをAIで活用
Claude / ChatGPT / Cursor などの MCP 対応クライアントから、ＡＩ ｉｎｓｉｄｅ株式会社の決算・登記履歴・役員・関係企業・知財・公共調達などの構造化データを直接取得できます。無料 20 クレジット/月で利用可能、9 種類のツールを提供。
接続方法を見る同地域・同業種で選定
所在地を問わず同業種で選定
手書き文書のデジタル化を実現するAI-OCRサービス。
AI・インテリジェンスAPI群。
日本語ドキュメント処理に特化したLLM。
PolySphere-2に企業保有データを学習させるサービス。
AIで新たな収益源を生み出すプラットフォーム。
DX Suite Pro向けの機能。
88円 · 2026年3月
8期分（2020/03〜2026/03）
希薄化後EPS
—円 · 2025年3月
7期分（2020/03〜2025/03）
BPS
1,250円 · 2026年3月
7期分（2020/03〜2026/03）
PER
24倍 · 2026年3月
5期分（2020/03〜2026/03）
発行済株式総数
400万株 · 2026年3月
8期分（2020/03〜2026/03）
株主総利回り
6.2% · 2026年3月
6期分（2021/03〜2026/03）
設備投資額
3.6億円 · 2026年3月
7期分（2020/03〜2026/03）
役員報酬総額
1.2億円 · 2026年3月
7期分（2020/03〜2026/03）
男性役員数
6人 · 2026年3月
7期分（2020/03〜2026/03）
女性役員数
0人 · 2026年3月
7期分（2020/03〜2026/03）
従業員数
130人 · 2026年3月
7期分（2020/03〜2026/03）
平均年齢
39歳 · 2026年3月
7期分（2020/03〜2026/03）
平均勤続年数
3年 · 2026年3月
7期分（2020/03〜2026/03）
平均年間給与
932万円 · 2026年3月
7期分（2020/03〜2026/03）
女性管理職比率
29.7% · 2026年3月
3期分（2024/03〜2026/03）
男女賃金格差（正規雇用）
75% · 2026年3月
3期分（2024/03〜2026/03）
男性育休取得率
83.3% · 2026年3月
3期分（2024/03〜2026/03）
算定根拠つき (Compalyze 独自)
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
売上高 百万円 | 4,748 FY2026 | +7.9% | +9.4% | |
売上総利益 百万円 | 3,898 FY2026 | +9.0% | +11.9% | |
営業利益 百万円 | 311 FY2026 | -19.2% | -14.0% | |
当期純利益 百万円 | 351 FY2026 | +170.7% | -3.9% |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
EPS 円 | 88.9 FY2026 | +170.7% | -4.7% | |
潜在 EPS 円 | 136.0 FY2024 | +28.8% | +28.8% | |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
ROE % | 7.4 FY2026 | -35.7% | -10.3% | |
自己資本比率 % | 72.6 FY2026 | +11.3% | +1.2% |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
総資産 百万円 | 6,808 FY2026 | -1.9% | -0.1% | |
総負債 百万円 | 1,865 FY2026 | -22.9% | -3.1% | |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
営業 CF 百万円 | 818 FY2026 | +5.1% | — | |
投資 CF 百万円 | -2,069 FY2023 | -825.1% | — | |
BPS 円 |
| 1,250.2 FY2026 |
| +9.2% |
| +0.5% |
純資産 百万円 |
| 4,943 FY2026 |
| +9.3% |
| +1.1% |
自己資本 百万円 | 4,935 FY2026 | +8.8% | +1.1% |
短期有利子負債 百万円 | 1,000 FY2026 | -37.5% | -11.1% |
流動負債 百万円 | 1,865 FY2026 | -20.9% | -3.1% |
固定負債 百万円 | 63 FY2025 | +283.9% | +170.2% |
財務 CF 百万円 |
| -599 FY2026 |
| -1011.1% |
| — |
現預金 百万円 | 3,566 FY2026 | -30.0% | -5.2% |
出典: edinet / 取得 2026年6月10日
ＡＩ ｉｎｓｉｄｅ株式会社は特許25件・商標33件・意匠2件を保有しています。商標はIT・研究開発・デザイン（第42類）、特許はコンピュータ技術などの分野が中心です。
特許
25件
審査中・消滅含む 39件
商標
33件
審査中・消滅含む 37件
意匠
2件
登録・現存
25件
審査中
6件
うち審査請求なし 6件
満了
0件
消滅
0件
拒絶・取下げ
8件
Ｓｕｐｅｒ Ｍｅｅ＋
広告・小売・事業支援・法律・警備・個人サービス・電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン・電気通信・教育・娯楽・スポーツ・文化 · 登録2026
Ｍｅｅ＋
広告・小売・事業支援・法律・警備・個人サービス・電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン・電気通信・教育・娯楽・スポーツ・文化 · 登録2026
Ｅｄｇｅ Ｓｙｎｃ
電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン · 登録2025
Ｃｒｉｔｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ
広告・小売・事業支援・電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン · 登録2025
プログラム、方法、情報処理装置、システム登録2026・請求項8項
帳票などの読込対象に記入された記入内容に応じて、複雑なシステム構成にすることなく、文字認識および認識した文字に対して適切な処理を実行するプログラム、方法、情報処理装置及びシステム
プログラム、方法、情報処理装置及びシステム登録2025・請求項10項
課題に対する、発明創出、新規事業・製品展開、業務改革・改善等を支援する。
データ基準日: 2026年8月27日確認分
※各区分の現存登録・審査中・消滅の件数です。企業の事業分野そのものではありません。
産業分野: 電気工学（現存24）・計測機器（現存4）
Ｈｅｙｌｉｘ
広告・小売・事業支援・電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン · 登録2024
ＰｏｌｙＳｐｈｅｒｅ
電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン · 登録2024
プログラム、方法、情報処理装置、及びシステム登録2025・請求項11項
ユーザによるタスク依頼に応じて、見積ツールと実行ツールを自律的に選択することで、柔軟かつ正確なコスト管理を実現することができる。
プログラム、方法、情報処理装置、及びシステム登録2025・請求項8項
法人データの所定情報を解析して有効なパラメータを算出することで、精度の高い営業先候補のスコアリングを実現できる。
プログラム、方法、情報処理装置、及びシステム登録2025・請求項11項
容易に取得可能な健康診断等の結果から、ユーザの未病状態を検知するができる。
前年同期比・単体
2026年3月31日 期末の半期は前年同期比で売上高が 9.1%増、営業利益が 39.6%増、純利益が 173.0%増。
売上高
▲ 9.1%
23.19億円（前年同期 21.25億円）
営業利益
▲ 39.6%
2.25億円（前年同期 1.61億円）
純利益
▲ 173.0%
1.61億円（前年同期 5,911万円）
出典: EDINET 半期報告書（通期進捗ではなく前年同期との比較）
