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法人向け行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
クラスメソッド株式会社は、「オープンな発想と高い技術力により、すべての人々の創造活動に貢献し続ける」という経営理念のもと、クラウド、データ分析、アプリケーション開発、SaaS・Webサービス導入支援、企業向けIT人材育成、そして生成AI活用支援を主要事業として展開しています。同社は特にAmazon Web Servicesの総合支援に強みを持ち、2015年以来AWSプレミアティアサービスパートナーに認定され、2022年にはグローバル最優秀SIパートナー、2023年にはアジア太平洋地域の最優秀SIパートナーを受賞するなど、世界トップレベルの実績を誇ります。AWS請求代行、コスト最適化、セキュリティ設計、インフラ構築、運用保守、移行プランニング、トレーニング、CCoE支援など、AWS活用のあらゆるフェーズを支援し、5,000社以上、35,000アカウント以上の支援実績があります。 データ活用分野では、オーダーメイドのシステム開発からデータ活用支援、ソリューション導入までをカバーし、データ分析基盤の構築・運用、機械学習モデル活用、IoT機器からのデータ収集、可視化・分析を通じて事業改善を支援します。デジタル化の領域では、iOS/Androidアプリ開発、LINE総合支援、IoTアプリ開発、DevOps支援、オフショア・アジャイル開発、UI/UXデザインを提供し、顧客接点のデジタル化と事業開拓を促進します。また、生成AIの導入・活用支援にも注力し、コンサルティングからシステム構築後の運用保守代行、AI駆動開発支援、AI適用診断、生成AI環境構築サービス「AI-Starter」を提供し、業務効率化と新たな価値創造をサポートします。 自社製品としては、AWSのジョブ設定自動化ツール「opswitch」、データ分析基盤構築・運用ツールの「CSアナリティクス」、生成AI環境構築サービスの「AI-Starter」、技術メディア「Zenn」、OMO実現を支援する「Prismatix」、プロフィールビュアー「Proflly」、会員・ポイント管理サービス「fannaly」、スマートファクトリーソリューション「Classmethod SmartFactory AI Base」などを提供しています。さらに、Auth0、Google Cloud、Snowflake、Trend Cloud One、インフォマティカ、Microsoft Azureといった多様なSaaSやプロダクトの導入・技術支援も行っています。 同社の強みは、各種認定資格を保有するエンジニアが全社員の7割を占める圧倒的な技術力、小売、製造、金融、官公庁など幅広い業界・規模の5,000社を超える豊富な支援実績、そして累計5万本以上の技術情報を発信する「DevelopersIO」を通じたナレッジの継続的なアップデートと内製化支援にあります。これらの強みを活かし、スタートアップからエンタープライズまで、情報システム部門、事業推進、デジタル推進といった多様な顧客層に対し、国内外の拠点を活用した24時間サポートと多言語対応で、最適な技術提案と顧客の自走を目標とした支援を提供しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
センサーネットワーク構築サービス
OpenID ConnectとOAuth2.0に準拠したID製品
LINEミニアプリの先行事例としてリリースされたサービス
社内問い合わせを効率化する生成AIチャットボット導入パック
製造現場のデータ活用を加速させ、スマート工場化を実現するサービス
売上高
951億円
純利益
52億円
総資産
342億円
従業員数(被保険者)
630人 · 2026年7月
32期分(2023/12〜2026/07)
ROE単体
24.65% · 2025年6月
1期分(2025/06〜2025/06)
ROA単体
15.22% · 2025年6月
1期分(2025/06〜2025/06)
自己資本比率単体
61.77% · 2025年6月
1期分(2025/06〜2025/06)
このデータをAIで活用
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クラスメソッド株式会社は商標28件・特許3件を保有しています。商標はIT・研究開発・デザイン(第42類)、特許は経営管理用ITメソッドなどの分野が中心です。
商標
28件
登録 21
特許
3件
登録 3
※登録商標の指定商品・役務の区分です。企業の事業分野そのものではありません。
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Zenn
広告・小売・事業支援・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2022
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カメラの撮影した画像に対して骨格検出モデルを適用する際、その適用対象を最小にし、手の推定点を演算により求めることで、事前のラーニング処理と実際の適用をより容易にする。
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カメラと重量センサを用いて様々な商品の販売管理を簡単に行う仕組み