東京都新宿区に所在する、2020年設立・従業員(被保険者)896名のIT・ソフトウェア(SIer・ITコンサルティング)企業。
- 所在地
- 〒160-0023 東京都 新宿区 西新宿2丁目1番1号
- 法人番号
- 6011101093174
東京都新宿区に所在する、2020年設立・従業員(被保険者)896名のIT・ソフトウェア(SIer・ITコンサルティング)企業。
法人向け(製造業・金融・保険)
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
株式会社豆蔵は、2025年10月1日に株式会社豆蔵デジタルホールディングスが旧株式会社豆蔵、株式会社エヌティ・ソリューションズ、株式会社コーワメックスの3社を統合し、新たに始動したデジタルシフト・サービスカンパニーです。同社はAIソフトウェア工学とAIロボット工学を核に、あらゆる企業のデジタル競争力強化を支援し、日本の社会と産業に活力を与えることを目指しています。 主要事業として、クラウドコンサルティング、AIコンサルティング、AIロボティクス・エンジニアリング、モビリティ・オートメーション、そして全セグメントを網羅する教育サービスを展開しています。クラウドコンサルティングでは、内製化推進、ソフトウェアモダナイゼーション、クラウドネイティブアーキテクチャ策定、クラウドERP導入を支援し、顧客企業のIT基盤強化に貢献します。AIコンサルティングでは、DX組織変革支援、AI開発・データ解析、データ利活用基盤構築、生成AI導入支援、デジタル業務改革、新規サービス創出を通じて、企業のイノベーションを加速させます。 AIロボティクス・エンジニアリングでは、ロボットとAIによる生産性向上や工場自動化、製造業界向けの技術戦略推進、AIロボティクス新規ビジネス開発、ロボティクスプラットフォーム構築、SDV実現に向けたOEMやTier1へのソフトウェア内製化支援、アウトカー領域での技術コンサルティングを提供し、特に製造業における“Tier0.5企業”としての役割を担います。モビリティ・オートメーション事業では、製造デバイスのCASE対応企画・開発、製造現場の自動化支援、リアルタイムデータ可視化、ADAS車載システムコンサルティング、航空宇宙関連事業を手掛け、次世代モビリティ社会の実現に貢献しています。 同社の強みは、1999年の創業以来培ってきたオブジェクト指向技術を含むソフトウェア工学に関する深い専門知識と、AI/IoT、ロボティクス、ERP/Open Sourceによる基幹系システム刷新といった幅広い実績です。発注者視点での内製化推進ノウハウと、AIソフトウェア工学・ロボット工学に関する学術的知見を融合した独自の「豆蔵 Way(技術ナレッジ)」を基盤とし、技術的課題解決に留まらず、高付加価値なプロジェクトを通じて技術者の成長を促し、産業全体のデジタル競争力向上に寄与するビジネスモデルを確立しています。また、ISO9001やISO27001、JSTQB GOLDパートナー認定など、品質と情報セキュリティに関する公的規格も取得しており、高品質なサービス提供体制を構築しています。対象顧客は、製造業、金融業を含む幅広い企業であり、特に大規模・複雑化するファームウェア開発や、デジタル変革を志向する企業に対して、実践的なコンサルティングとソリューションを提供しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社豆蔵の直近の動向として、2025年8月13日に2026年3月期第1四半期決算短信と中間配当予想の修正を公表し、8月19日には合併公告を出しています。9月29日に事業横断型「AIテクニカルセクター」新設を発表したうえで、10月1日付で旧株式会社豆蔵、株式会社エヌティ・ソリューションズ、株式会社コーワメックスの3社を吸収合併し、商号を「株式会社豆蔵デジタルホールディングス」から「株式会社豆蔵」に変更しました。10月15日にはB.LEAGUE名古屋ダイヤモンドドルフィンズとのパートナー契約を締結、11月11日には豆蔵AIテクニカルセクターによる論文発表、11月21日には三井化学との中食工場向け新型ロボット「美膳(びぜん)」共同開発を公表し、12月10日には「BIZEN/美膳」の商標を出願しました。
2026年1月22日にはRoodhalsgans1株式会社による公開買付けに対して賛同かつ応募中立の意見を表明し、期末配当予想の無配修正も同時に開示しました。3月10日に公開買付けが成立して親会社および支配株主が異動、3月25日には株式売渡請求の承認と上場廃止を決定、4月12日に上場廃止となっています。非公開化後は、4月9日に対話型AIエンジン「MZbot」の完全オンプレミス×マルチLLM対応強化、4月22日には属人化業務をAIエージェント化する伴走型データ活用支援の開始を発表し、7月3日には伊藤忠商事および伊藤忠テクノソリューションズとの業務提携を公表しました。決算によると純利益は2022期 9百万円 → 2023期 396百万円 → 2024期 2,194百万円 → 2025期 478百万円 → 2026期 3,287百万円と推移しています。社会保険被保険者数は2025年3月時点の21名から2026年6月時点で891名へと870名(約41倍)に拡大しており、10月の3社吸収合併を挟んで従業員規模が別水準となっている時期にあたります。
この期間はグループ3社統合と公開買付けによる非公開化を軸に、AI・ロボット領域のプロダクト強化と外部提携が並行して進んだ局面となっています。
この要約は 2026-07-04 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 40 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
純利益
33億円
総資産
47億円
従業員数(被保険者)
896人 · 2026年7月
29期分(2024/03〜2026/07)
ROE単体
94.1% · 2026年3月
6期分(2021/03〜2026/03)
ROA単体
69.31% · 2026年3月
6期分(2021/03〜2026/03)
自己資本比率単体
73.66% · 2026年3月
6期分(2021/03〜2026/03)
ROE
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JPX (日本取引所グループ) 月次データおよび EDINET 提出者情報より。
50.6% · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
ROA連結
30.43% · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
自己資本比率連結
72% · 2026年3月
3期分(2024/03〜2026/03)
EPS
—円 · 2026年3月
3期分(2024/03〜2026/03)
希薄化後EPS
—円 · 2026年3月
2期分(2025/03〜2026/03)
BPS
212.39円 · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
PER
44倍 · 2025年3月
1期分(2025/03〜2025/03)
発行済株式総数
1,605万株 · 2026年3月
3期分(2024/03〜2026/03)
1株当たり配当金
60円 · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
配当性向
201% · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
設備投資額
2.0億円 · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
役員報酬総額
9,589万円 · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
男性役員数
10人 · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
従業員数
18人 · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
平均年齢
47歳 · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
平均勤続年数
3年 · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
平均年間給与
846万円 · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
女性管理職比率
7.1% · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
男女賃金格差(全体)
76.4% · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
男女賃金格差(正規雇用)
78.5% · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
男女賃金格差(非正規雇用)
65.3% · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
男性育休取得率
87.5% · 2025年3月
2期分(2024/03〜2025/03)
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出典: edinet / 取得 2026年6月10日
前年同期比・連結
2026年3月31日 期末の半期は前年同期比で売上高が 10.3%増、営業利益が 14.7%増、純利益が 26.7%増。
売上高
▲ 10.3%
58.09億円(前年同期 52.66億円)
営業利益
▲ 14.7%
11.14億円(前年同期 9.71億円)
純利益
▲ 26.7%
7.87億円(前年同期 6.21億円)
出典: EDINET 半期報告書(通期進捗ではなく前年同期との比較)
採用根拠の trace 付き (Compalyze 独自)
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
売上高 百万円 | 10,552 FY2025 | +10.1% | +10.1% | |
売上総利益 百万円 | 3,535 FY2025 | +11.2% | +11.2% | |
営業利益 百万円 | 2,070 FY2025 | +15.1% | +15.1% | |
当期純利益 百万円 | 1,434 FY2025 | +23.6% | +23.6% |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
EPS 円 | 89.4 FY2025 | +23.3% | +23.3% | |
潜在 EPS 円 | 87.3 FY2025 | — | — | — |
BPS |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
ROE % | 50.6 FY2025 | +23.4% | +23.4% | |
自己資本比率 % | 72.3 FY2025 | +13.3% | +13.3% |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
総資産 百万円 | 4,712 FY2025 | +33.0% | +33.0% | |
総負債 百万円 | 1,303 FY2025 | +1.7% | +1.7% | |
純資産 |
| 指標 | 直近 | 前期比 | 5期 CAGR | 推移 (古 → 新) |
|---|---|---|---|---|
営業 CF 百万円 | 1,372 FY2025 | +18.8% | +18.8% | |
財務 CF 百万円 | -187 FY2025 | +91.8% | — | |
| 212.4 FY2025 |
| +50.3% |
| +50.3% |
DPS 円 | 60.0 FY2025 | +124.0% | +124.0% |
| 3,409 FY2025 |
| +50.7% |
| +50.7% |
自己資本 百万円 | 3,409 FY2025 | +50.7% | +50.7% |
短期有利子負債 百万円 | 100 FY2025 | -16.7% | -16.7% |
流動負債 百万円 | 1,291 FY2025 | +1.4% | +1.4% |
固定負債 百万円 | 12 FY2025 | +47.5% | +47.5% |
| 1,833 FY2025 |
| — |
| — |
| — |
| 0.47% |
基準日 2025年3月31日 / 把握合計 80.3% / 出典 edinet
株式会社豆蔵は商標22件・特許9件を保有しています。商標はIT・研究開発・デザイン(第42類)、特許はコンピュータ技術などの分野が中心です。
商標
22件
登録 22
特許
9件
登録 7
※登録商標の指定商品・役務の区分です。企業の事業分野そのものではありません。
MAMEZO
機械・エンジン・電子機器・ソフトウェア・医療用機械器具・乗物・広告・小売・事業支援・建設・修理・工事・電気通信・物品加工・処理・印刷・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン・法律・警備・個人サービス · 登録2026
豆蔵
機械・エンジン・電子機器・ソフトウェア・医療用機械器具・乗物・広告・小売・事業支援・建設・修理・工事・電気通信・物品加工・処理・印刷・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン・法律・警備・個人サービス · 登録2026
BIZEN
機械・エンジン・電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン · 登録2026
BEANus
機械・エンジン・IT・研究開発・デザイン · 登録2025
BEANus
機械・エンジン・IT・研究開発・デザイン · 登録2025
MzLaserRobot-Ha
·
教示システム、教示方法及び教示プログラム登録2024・請求項4項
ロボットに対して、処理すべき内容を、簡便かつ感覚的に教示することができる教示システム
ロボットハンド登録2024・請求項11項
高速把持、安全性が高く、解放動作が可能であり、洗浄時の作業負荷が低いロボットハンド
ロボット、ロボット制御方法、及び、ロボット制御プログラム登録2024・請求項4項
本発明は、人間が近づくとロボットは接触しないように人間を回避するとともに、人間と協働して効率よく作業することができるロボットに関する。
産業分野: 機械工学(5)・電気工学(5)・計測機器(1)
通信システム、通信方法および通信プログラム登録2024・請求項16項
自動応答システム同士が互いに連携して協調動作させることで、ユーザが求めている回答としてユーザがその回答に対して信頼を与えることができる情報を提供可能な通信システム、通信方法および通信プログラム
教示システム、教示方法及び教示プログラム登録2023・請求項8項
ロボットに対して、処理すべき内容を、簡便かつ感覚的に教示することができる教示システム